インテリジェントカスタマーサポートのアップグレード

問題の複雑さに応じてモデルを自動振り分けし、体験、コスト、安定性のバランスを取ります。 4ALL API のモデル切り替えは model フィールドを変更するだけで済み、階層ルーティングはビジネス側で数行のコードで実現できます。

階層ルーティング戦略

層級	シナリオ	推奨モデル
L1 迅速応答	挨拶、FAQ、注文照会	gpt-5.4-mini、gemini-3.5-flash
L2 標準	複数ラウンドの問い合わせ、アフターサービス対応	gpt-5.5、claude-haiku-4-5
L3 難問	苦情、複雑なポリシー説明	claude-sonnet-5、gpt-5.5-high

def pick_model(question, history):
    if is_faq(question):
        return "gpt-5.4-mini"
    if needs_escalation(question, history):
        return "claude-sonnet-5"
    return "gpt-5.5"

実装のポイント

• すべてのモデルを同じ Chat Completions インターフェースで利用し、切り替え時の改修は不要。詳細は Chat Completions を参照;
• ストリーミング出力 を使って初回表示遅延を抑え、カスタマーサポートの体験差を明確にする;
• カスタマーサポートシステム専用のトークンを別途作成し、利用上限を設定して、コスト算出と損失抑制をしやすくする。詳細は 認証とキー を参照;
• 上流の一時的な揺らぎが発生した場合は エラーコードと再試行 に従ってフェイルオーバーする（例: L3 を L2 モデルへフォールバック）。