教育个性化指導

生徒のレベルに応じてモデルを動的に選択し、基礎的な質問対応から競技会対策までを網羅します。 難易度の異なる問題には異なるグレードのモデルを使うことで、解説品質を確保しつつ、1回あたりの指導コストを最小限に抑えます。

階層別の選定

層級	シーン	推奨モデル
基礎的な質問対応	概念説明、宿題のヒント	gpt-5.4-mini、gemini-3.5-flash
詳細解説	解答手順、誤答原因の分析	gpt-5.5、claude-sonnet-5
競技会対策	競技問題、証明問題	claude-opus-4-6-thinking、gpt-5.5-high
写真で問題検索	手書き/印刷された問題の認識	画像モデル、画像理解を参照

導入のポイント

• ストリーミング出力で解説過程を一字ずつ表示し、学生体験を対面指導に近づける;
• system プロンプトで指導スタイルを固定する（ヒント型の問いかけ、直接答えを与えないなど）。 複数ターンの会話では誤答の文脈を保持する;
• 学生またはクラスごとにトークンを分割して上限を設定し、保護者向け画面では残高照会 APIで利用量を公開する;
• 図表入りの教材は画像生成と組み合わせることができる。詳細は 画像および動画生成モデル を参照。