Tạo báo cáo nghiên cứu tài chính
Gọi mô hình ngữ cảnh dài để phân tích báo cáo tài chính và thông báo, tạo tóm tắt nghiên cứu có cấu trúc và báo cáo. Nén thông tin quan trọng từ hàng chục trang PDF thành dữ liệu có cấu trúc và tóm tắt dễ đọc là một trong những kịch bản triển khai trưởng thành nhất của các mô hình lớn hiện nay.
Quy trình điển hình
- Phân tích tài liệu: Sau khi chuyển báo cáo tài chính/thông báo thành văn bản, giao cho mô hình ngữ cảnh dài để trích xuất thông tin;
- Đầu ra có cấu trúc: Dùng định dạng JSON để quy định đầu ra (doanh thu, lợi nhuận gộp, cảnh báo rủi ro, v.v.);
- Tóm tắt và báo cáo: Dựa trên dữ liệu có cấu trúc để tạo các bản tóm tắt nghiên cứu với độ sâu khác nhau;
- Tăng cường truy xuất: Lập chỉ mục vector cho báo cáo nghiên cứu lịch sử và lưu vào kho; khi hỏi đáp thì truy xuất trước rồi mới sinh nội dung, xem Biến đổi văn bản thành vector。
Mô hình đề xuất
| Giai đoạn | Đề xuất | Mô tả |
|---|---|---|
| Trích xuất tài liệu dài | claude-sonnet-5、gemini-3.1-pro | Hiệu năng ổn định với ngữ cảnh dài |
| Phân tích chuyên sâu | claude-opus-4-6-thinking、gpt-5.5-high | Giai đoạn đòi hỏi suy luận nhiều |
| Tóm tắt hàng loạt | gemini-3.5-flash、gpt-5.4-mini | Giai đoạn nhạy cảm về chi phí |
| Nhận diện biểu đồ/tệp quét | Mô hình thị giác, xemHiểu hình ảnh | Giải đọc biểu đồ trong báo cáo tài chính |
Điểm cần triển khai
- Với tài liệu dài, chú ý giới hạn ngữ cảnh của một lần yêu cầu; nếu tài liệu quá dài thì hãy chia nhỏ rồi tổng hợp;
- Với đầu ra có cấu trúc, nên cung cấp JSON Schema trong prompt và kiểm tra phản hồi; nếu thất bại thì thử lại;
- Dữ liệu tài chính rất nhạy cảm, 4ALL API chuyển tiếp minh bạch, không lưu trữ nội dung hội thoại, xem Bảo mật dữ liệu。