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智能客服升级

按问题复杂度自动分配模型,在体验、成本与稳定性之间取得平衡。 4ALL API 的模型切换只需改 model 字段,分层路由在业务侧几行代码就能实现。

分层路由策略

层级场景推荐模型
L1 快答问候、FAQ、订单查询gpt-5.4-minigemini-3.5-flash
L2 标准多轮咨询、售后处理gpt-5.5claude-haiku-4-5
L3 疑难投诉、复杂政策解释claude-sonnet-5gpt-5.5-high
def pick_model(question, history):
if is_faq(question):
return "gpt-5.4-mini"
if needs_escalation(question, history):
return "claude-sonnet-5"
return "gpt-5.5"

落地要点

  • 全系模型走同一个 Chat Completions 接口,切换零改造,见 Chat Completions;
  • 流式输出降低首字延迟,客服体验差异明显;
  • 为客服系统单独建一个令牌并设额度上限,便于成本核算与止损,见 认证与密钥;
  • 上游偶发抖动时按 错误码与重试 做降级(如 L3 降到 L2 模型兜底)。