跳转到内容

对话与推理

本页说明 Grok 系列的对话调用与推理场景用法。接入总览见 Grok 概览。

基本对话

resp = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个犀利但友善的科技评论员"},
        {"role": "user", "content": "点评一下最近的 AI 行业动态"},
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)

多轮对话与其它系列一致:历史消息随 messages 带上,见多轮对话;
流式输出加 "stream": true,见流式输出。

推理场景

Grok 高档位型号在数学、逻辑与代码题上表现较强:

推理任务建议给足 max_tokens,给模型留出推演空间;
输出若带思考过程字段(reasoning_content),展示时与正文区分, 处理方式同推理模型输出;
复杂任务先在免费/低价模型上调通流程,再切 Grok 对比效果。

选型建议

社媒风格对话、热点评论:Grok 主力档;
严肃长文与合规敏感场景:建议与 Claude 系列对比后择优;
用模型名配置项灰度切换,对比同题回答质量与成本。