교육 개인화 튜터링

학생 수준에 따라 동적으로 모델을 선택하여 기초 질의응답부터 경시대회 지도까지 전 범위를 커버합니다. 난이도에 따라 서로 다른 등급의 모델을 사용함으로써 설명 품질을 보장하면서도 1회 튜터링 비용을 최소화합니다.

계층별 모델 선택

계층	시나리오	추천 모델
기초 질의응답	개념 설명, 숙제 힌트	gpt-5.4-mini、gemini-3.5-flash
심화 설명	풀이 단계, 오답 원인 분석	gpt-5.5、claude-sonnet-5
경시대회 지도	경시 문제, 증명 문제	claude-opus-4-6-thinking、gpt-5.5-high
사진 문제 검색	손글씨/인쇄 문제 인식	비전 모델, 이미지 이해 참조

실무 적용 포인트

• 스트리밍 출력을 사용하여 설명 과정을 글자 단위로 표시하면 학생 경험이 실제 튜터링에 가까워집니다;
• system 프롬프트에 교수 스타일(소크라테스식 질문, 직접 답 제공 금지 등)을 고정하고, 다중 턴 대화에서 오답 컨텍스트를 유지합니다;
• 학생 또는 반별로 토큰을 분리하고 할당량을 설정하며, 학부모 측에서는 잔액 조회 API를 통해 사용량을 확인할 수 있습니다;
• 이미지와 텍스트가 풍부한 학습 자료는 이미지 생성과 함께 활용할 수 있으며, 이미지 및 비디오 생성 모델을 참조하세요.