ロブスターが引き潮、Harnessが台頭
夢瑶 発、凹非寺
ついこの間のことなのに、どうして OpenClaw が最初から存在しなかったみたいに感じるんだろう……（困惑.jpg）
最近、X 上で繰り広げられている OpenClaw への一斉追悼を見て、一般のユーザーは感慨にふけり、ロブスターの父 Peter は涙を流している……
いや、ちょっと待ってくれ。
これ、ほんの数か月前まではめちゃくちゃ流行ってたよな！！！
数か月前、AI 業界全体が自分たちの「JARVIS モーメント」を大歓迎していた。
みんながこぞってロブスターを飼い、Mac mini を奪い合い、出張インストールにお金を払う。SNS のタイムラインは一夜にして、全員がサイバー養殖業者になったかのような有様だった。あの社会現象級の盛り上がりは、今でも鮮明に覚えている。
ところが、それから半年ほどしか経っていないのに、みんな一斉に Claude Code、Codex、Skills、Harness の研究に乗り換えている……
はいはい、AI 業界では今や「時代の涙」ですら、賞味期限を「月」単位で数えるようになったわけですね。
OpenClaw：つまり、愛は消えるものなんですか？
「JARVIS モーメント」から時代の涙へ、OpenClaw が要したのはわずか数か月
世の中というのは、ときどき本当に不思議なことになる。
後になって「時代の涙」と呼ばれるようなものは、登場したばかりの頃には、次の時代を支配するかのような勢いで大ブームを巻き起こすことが多い。
OpenClaw は、まさにその典型だ。（doge）
当時、一気に社会現象級のブームになった理由は、何よりもこれが AI に対する人々の認識を根底から覆すものだったからだ……
当時、みんながさまざまな AI 製品をどう使いこなすか試行錯誤していたところに、ロブスターの父 Peter が世紀の大作 OpenClaw を引っ提げて登場した――
それは、あなたのパソコンの中に 24 時間住みつき、いつでも指示を待っている AI エージェントだった。
Mac、Windows、さらには Raspberry Pi に直接インストールし、Claude、GPT、Gemini、DeepSeek などのモデルと接続できる。
そして、メール、ブラウザー、ターミナル、カレンダー、チャットアプリなどへのアクセス権限を与える。
その後は、パソコンの前に張り付いている必要すらない。
Discord や Telegram に一言投げるだけで、メールを読み、情報を調べ、コードを書き、スクリプトを実行し、さらには自分自身に新しいツールをインストールすることまでできる。
当時、この体験は誰もが抱いていた AI Agent への最も素朴な幻想を、見事に打ち抜いた。
うわ、本物のオープンソース版 JARVIS がついに作られた！！！
そして、AI 業界全体がお祭り騒ぎになった。
OpenClaw はすぐに一つの開発者向けプロジェクトから、全国民を巻き込んだ「ロブスター飼育運動」へと変貌した。
当時、Mac mini を買い、Clawdbot をインストールし、自分の Agent に名前を付けることは、AI 業界における新たなサイバーリフォームとも言えるほどのブームになった。
深センの華強北では、一時 Mac mini が品薄になり、一部モデルの店頭価格は最高で約 600 元も上乗せされた。
すると、大手企業も黙ってはいられなくなった。
Tencent や Baidu などの大手企業が、OpenClaw のオフラインインストールイベントを相次いで開催した。
数十人のプログラマーが現地にブースを出し、数百人にマンツーマンで OpenClaw をインストール。オンラインでは、499 元でロブスターを出張インストールするサービスまで熾烈な競争を繰り広げていた。
その後も、各社がワンクリックデプロイ方案を一斉に投入し、「ロブスター飼育ガイド」や初心者向けバージョン、さまざまな XX Claw 製品が次々と登場した。
GitHub に目を向けると、OpenClaw の Star 数は坂道を登るどころか、まるで「乾いた大地からネギを引き抜く」ような勢いで急増した。
2025 年 11 月末の公開から 2026 年 3 月 3 日まで、およそ 100 日で、OpenClaw は一気に 25 万 Star 超へ到達し、その勢いで React まで追い抜いた。
React がこの規模に達するまでには 10 年以上かかったのに対し、OpenClaw が要したのはわずか 3 か月あまりだった。
3 月末には、ロブスターの Star 数はさらに 33 万超まで伸び、一時は GitHub 史上最も成長の速いオープンソースプロジェクトの一つとなった。統計によれば、最高で 48 時間に 3.4 万以上の Star を獲得したこともあるという。
世の中とは、かくも残酷で、JARVIS に容赦がない。
今、OpenClaw が彗星のごとく登場してから、まだ数か月しか経っていない。
改めてソーシャルメディアで OpenClaw を検索してみると、本当にちょっとした発掘調査をしているような気分になる……
かつてネット中を驚かせ、めまいを起こさせ、呆然とさせたロブスターが、再び話題に上るときの雰囲気は、すでに「一斉追悼」へと変わっていた――
ユーザー A：OpenClaw は本来、世界を支配するはずだったのに、今ではもう誰も話題にしていない。（笑）
ユーザー B：OpenClaw に何があったんだ？ もうロブスターの話をしている人をほとんど見かけない……
ユーザー C はさらに強烈だ：ロブスター、完全に終わったんじゃないか？ この製品について議論している人もまったく見かけないし、たぶんもうダメだろう。
要するに、OpenClaw はスタート直後に頂点を極め、ピークを過ぎた後は、存在ごと確認できなくなったロブスターというわけだ……
ロブスターは死んでいない、しかし皆は「純正品で代打」し始めた
ここでまず、OpenClaw のために公平な一言を添えておこう――ロブスターは実は死んでいない！！
GitHub のデータを見る限り、かなり元気に生きている～
8 月には、OpenClaw の Star 数は 38 万超まで伸び、Fork も 8 万を突破。X 上では関連製品のアップデートも止まっておらず、今なお開発する人、いじり倒す人、ロブスターを飼う人がいる。
より正確に言えば、OpenClaw は人気がなくなったのではなく、「春風が雨を化す」ように姿を変えたのだ――
なぜなら、「超絶親しみやすい版」のロブスターが各主要ベンダーの池へ泳ぎ込み、猛烈な勢いで繁殖し始めたからだ……
今年 3 月前後、Tencent は WorkBuddy と QClaw を相次いで発表した。ワンクリックデプロイを売りにし、WeChat から直接リモート操作することもできる。
Baidu は DuMate+ というロブスターのフルラインアップを投入した。デスクトップロブスター、クラウドロブスター、スマホロブスター、安全ロブスター、家庭用ミニロブスターを一挙にそろえるというものだ。
NetEase Youdao も LobsterAI を開発し、ローカルでの個人 Agent、クロスプラットフォーム動作、Skills、MCP、IM によるリモート操作に対応した。
Zhipu が提供する AutoClaw は、OpenClaw のローカルワンクリックデプロイに対応し、Skills をプリインストール。Feishu にも接続でき、その後は「自己進化」機能の強化へと競争を広げている。
Volcano Engine が提供する ArkClaw も、同様に 7×24 時間の稼働に対応し、その後は Runtime やマルチ Agent 協調へと機能を拡張している。
……
不完全な集計ではあるが、国内ベンダーだけでも、ロブスター派生製品は 30 種類以上に上る。
言い換えれば、OpenClaw という名前は徐々に薄れていったものの、低い導入ハードルと安価な価格を備えたロブスターの稚魚は、すでに各社の池へと放たれている……
そして、これが変化の第一段階にすぎない。
OpenClaw の「全国民ロブスター飼育時代」を本当に終わらせたのは、AI 業界がさらに一段深い領域での競争を始めたことなのだから――
今や、Harness の時代である。
これは、ここ数か月で OpenClaw に何が起きたのかを、非常によく物語っている。
覚えているだろうか。ロブスターが最も注目を集めていた頃、その最大の魅力は、何でも自分で「組み立てられる」ことだった。
モデルを自分で選び、権限を自分で設定し、メール、ブラウザー、ターミナルを自分で接続し、さらにその中へ Skill を一つずつ詰め込んでいく。
しかし数か月が過ぎ、Claude Code や Codex といった「純正品」のプレイヤーたちは、この一連の体験を丸ごとパッケージ化して提供するようになった――
OpenAI は今年 Agents SDK をアップデートした際、ファイル操作、コマンド実行、長時間タスク、サンドボックス実行などの機能を、model-native harness という一つの仕組みに明確に組み込んだ。Codex 自体も、すでに独自の完全な Harness を形成している。
モデルにコンテキスト、メモリ、ツール、サンドボックス、権限、ワークフローをどう与え、安定かつ継続的に仕事をさせるか――これが、現在の議論の中心になり始めている。
まさに、時代が変われば主役も変わる、ということだ。
もちろん、ブームの方向転換を、AI 業界が新しもの好きだからという理由だけで片づけることもできない。
覚えているだろうか。OpenClaw が当初最も人々を魅了した特徴には、いくつかの非常に現実的な「副作用」もあった。
一つ目は、コストがかかることだ。
当時、「ロブスターを飼う」ブームは Token への不安も一気に広げた。特に 24 時間オンラインで動作する Agent は、コンテキストの維持、モデルの呼び出し、ツールの呼び出し、失敗時のリトライを絶えず行うため、確かに大量の Token を消費する。
そのため、多くの人のロブスター飼育体験は、おそらく次のようなものだった――
1 日目：すごい、これってオープンソース版 JARVIS じゃん！？
3 日目：えっ、こんなことまでできるの？
7 日目：助けてくれ、俺の Token はどこだ？
さらに、OpenClaw には誕生当初から、もう一つどうしても切り離せないキーワードがあった。それは「安全性」だ。
最も有名な事例の一つは、Meta のセキュリティ・アライメント責任者が OpenClaw にメールへのアクセス権限を与えたケースだ。
すると、なんということか。ロブスターは一連の操作の末、メールを削除し始め、しかも一時はまったく止められなくなった……
この出来事が恐ろしいのは、個人 Agent の核心的なジレンマを正確に突いているからでもある――JARVIS のようにしたいと思うほど、より多くの権限を与えなければならない。権限が大きくなるほど、一度制御不能になったときの代償も大きくなる。
だからこそ、OpenClaw を改めて見直すと、実はそれほど惨敗したわけではないことが分かる。
むしろロブスターは、次の段階で Agent が本当に解決しなければならない課題を、誰よりも早く一通り実演してみせたように思える――
たとえば、AI に手足を与えながら、勝手に手を出させない方法。24 時間働かせながら、24 時間コストを垂れ流させない方法。十分な自由を与えながら、問題が起きたときには引き戻せるようにする方法。
そして現在、Claude Code や Codex、さらには増え続ける Harness が懸命に補強しているのは、まさにこうした部分だ。
だから、ある意味では、ロブスターが残した最大の遺産は、ひそかに次のようなものへと変わったのかもしれない。
「誰もが OpenClaw を一つ飼う」から、
「誰もが、もっと信頼できる OpenClaw の作り方を考え始める」へ！！
ロブスターの父は今何をしているのか：次世代 JARVIS の工場を建設中
では、次の疑問が浮かぶ。
ロブスターがもうすぐ「時代の涙」になろうとしている今、ロブスターの父 Peter はどこで大儲けしているのだろうか？
答えは少々意外で、話としてはかなり面白い。彼は OpenAI に移り、次世代 Agent の開発を始めている。
今年 2 月、Peter Steinberger は正式に OpenAI に加わった。その方向性も明確で、彼が最も夢中になっているテーマ――パーソナル AI Agent――に引き続き取り組んでいる。
OpenAI に加入してから、Peter はすぐに Codex や Agent 関連の業務に深く関わるようになった。
チームを立ち上げる一方で、Agent により長時間、より安定して自律的に仕事をさせる方法の研究も続けている。
最近、彼はインタビューや講演で Software Factory という概念を繰り返し取り上げている――
複数の Agent にコードを書かせ、テストさせ、バグを修正させ、さらに改善を続けさせる。人間は主に目標の設定と成果物の検収を担当する。実際、Codex に一つのタスクへ 1 週間連続で取り組ませたこともあるという。
そしてこの 2 日ほどの間に、Peter はまた別の、かなり抽象的なニュースに登場した――
Dropbox の共同創業者 Drew Houston とともに、それぞれ 100 万ドルを拠出し、Omacom Foundation の新たな Founding Patron になったのだ。
この基金は何をするものなのか。
「Linux デスクトップの年」が毎年先送りされる状況を、どうすれば終わらせられるのかを真剣に研究する。（bushi
真面目に言えば、資金をインフラ、オープンソースプロジェクト、開発者への支援に充て、Linux デスクトップを本当の意味でより大きな規模へ普及させることを目指している。
そう、ロブスターを一匹飼うだけでは、もうロブスターの父を満足させられないのだ。
こちらでは、OpenClaw がもうすぐサイバー遺物になろうとしている。
あちらでは、Peter はすでに「次世代 JARVIS」の工場建設へ向かっている。
OpenClaw：何はともあれ、愛し合えたのなら、それでいい。（doge