画像から動画へ、美図が見つけた、より収益性の高いビジネス
動画アプリの爆発的な増加は、ここ1年のAI業界における象徴的な出来事だ。
Higgsfield、Flova、LibTVから、AdobeのFirefly、美図の開拍やMVLANDに至るまで、ビジュアル領域のスタートアップや有力企業が、動画クリエイションツールやプラットフォームによって市場の注目を集め、再評価されている。
こうした動画アプリに共通しているのは、モデルの能力をワークフローとして組み合わせ、Agent、無限キャンバス、Skillsなどの形でクリエイションプラットフォームとコンテンツエコシステムを構築し、ユーザーがより効率的に、より高品質な成果物を生み出せるよう支援している点だ。これにより、市場はアプリケーション層に改めて自信を持ち始めた。一方で、動画アプリは激しい淘汰戦を迎えたことも意味している。
動画アプリ市場に参入した後、独自のプロダクト構成と戦略によって、いかに防御力を築くか。これは、ビジュアル領域のプレイヤーが直面する新たな課題となっている。
モデルではなく、ワークフローで勝負：AI動画アプリの爆発的成長
2026年も半ばを過ぎ、AI業界をめぐるストーリーの方向性は再び変化している。
モデルの性能が進化し、各社の差が縮まるにつれて、市場では次第に共通認識が形成されつつある。ユーザーが関心を持つのは、どのモデルから生まれたかではなく、結果そのものだ。動画をどのモデルが生成したかは重要ではない。重要なのは、効率、品質、そして収益化の可能性である。
その背景にあるのは、「モデルがアプリケーションを飲み込む」という現象が起きていないことだ。モデル層とアプリケーション層の関係は、徐々に協調へと向かっている。言い換えれば、モデルが基盤技術を提供し、アプリケーションがプラットフォームとワークフローを提供することで、ユーザーにより安定した一貫性のある成果を届ける。ビジネスモデルの面では、モデル企業は計算資源を販売して収益を上げ、アプリケーション企業は成果を提供して収益を上げる。
もちろん、汎用モデルの提供企業が、アプリケーション企業と直接競争する可能性は依然としてある。しかし、2026年上半期に限って見ると、AIビジュアル領域、とりわけAI動画ツールの爆発的な成長が、まずアプリケーション層の可能性を切り開いた。こうしたアプリケーションは、モデルの能力をワークフローとして組み合わせ、さらにAgent、無限キャンバス、Skillsなどを活用してAIコンテンツ制作システムを構築することで、ユーザーに成果を直接届けられるクリエイションプラットフォームへと進化している。
プライベート市場では、Higgsfield、Flova、LibTVなどの動画クリエイションツールが高い人気を集めている。8月には、AI画像・動画生成プラットフォームのHiggsfieldが4億ドルのシリーズB資金調達を完了。6月には、LibTVの親会社である演語科技が約3億ドルのシリーズB+資金調達を完了した。
一方、公開市場でこうした動画アプリを観察する際には、映像領域の有力企業に注目するケースが多い。例えば、Adobeが提供するFireflyは、クリエイター向けに開発された「オールインワンのAIクリエイティブワークスペース」であり、画像、動画、音声、デザイン、そしてAgentワークフローをカバーしている。中国企業では、美図がWink、開拍、Vmake Labs、MVLANDなど複数のプロダクトによって動画アプリ市場に参入している。
より垂直に、より集中して、より深く
HiggsfieldやFireflyとは異なり、美図のAI動画アプリは、別のプロダクト思想と戦略を示している。すなわち、より垂直に、より集中して、より深く掘り下げるというアプローチだ。
この戦略は、AIブームが到来した当初から、すでに方向性が定まっていたように見える。美図が2022年にリリースした初の動画プロダクトWinkは、画質補正や動画ビューティー加工など、垂直性の高い細分化された機能によって急速に成長した。
2023年にリリースされた開拍とVmake Labsによって、美図は動画クリエイション系の生産性アプリ市場に本格的に参入した。開拍とVmake Labsは、それぞれ中国国内市場と海外市場を対象とし、トーク動画とマーケティング動画のワークフローに注力している。
中国では、開拍がテレプロンプター、ワンタップ動画作成、SNS映えするテンプレートなどの機能を通じて、ユーザーが効率的にトーク動画を制作できる環境を提供している。保険、教育・研修、ヘルスケアなど、顧客獲得単価の高い業界のユーザーがオンラインで顧客を獲得できるよう支援し、トーク動画市場で瞬く間にトップの座を獲得した。米国では、Vmake Labsも同様に、トーク形式のマーケティング動画によって、フィットネスやヘルスケア市場で高い人気を集めている。
2026年の美図映像フェスティバルで、開拍は「開拍 AI 助手」を発表した。複数のAgentで構成された24時間365日稼働のAIトーク動画チームによって、「アカウント分析、コンテンツ企画、台本制作から、動画生成・編集まで」の一連のプロセスをカバーし、ユーザーに高品質なトーク動画を継続的に提供する。
このプロダクト思想は、一方で、ワークフローの設計に注力し、ユーザーにビジネス価値を生み出すという、現在の動画アプリのトレンドに非常によく合致している。他方で、特定の垂直シーンや業界ユーザーにさらに焦点を絞っている。美図が十数年にわたって培ってきた審美眼と業界ノウハウを組み合わせ、関連する能力を再利用可能なワークフローとして統合することで、成果物の精度、一貫性、コントロール性を高めることができる。
外部から見落とされがちだが、美図には、汎用モデルやアプリケーション系スタートアップ企業と比べて、さらに深い堀がある。それは、ユーザーによる生成、編集、保存、高頻度利用などの行動を通じて継続的に蓄積される、審美的嗜好、細分化されたニーズ、高品質な成果、業界トレンドに対する理解だ。美図は、こうした知見を自社開発の垂直モデルのファインチューニングやプロダクトの改善にも生かしている。
より平たく言えば、開拍が取り組むこのような垂直シーンにおいて、ユーザーが何を求めているのかを、開拍以上に理解しているプロダクトはそう多くない。
開拍とVmake Labsの事業成果も、この戦略の実現可能性を証明している。美図が発表した最新の決算によると、2026年6月時点で、開拍のMAUは前年同期比100％超、サブスクリプション有料会員数は前年同期比150％超、ARRは前年同期比100％超の成長を達成した。また、Vmake LabsのARRは約500万ドルに達している。
専門性が新たな堀になりつつある
a16zのパートナーであるAnish Acharya氏は最近のインタビューで、専門性が新たな堀になりつつあると語った。同氏の説明によれば、現在の技術力があれば、プロダクトチームは非常に具体的なユーザー層に対して、高度に専門化したサービスを提供できる。言い換えれば、ユーザーへの理解、ユーザーのために構築されたエコシステム、そして蓄積されたデータとワークフローが、競合他社には短期間で模倣できない優位性になるということだ。
画像領域と同様に、ユーザーのビジュアル表現を理解し、支援することは、動画の本質でもある。美図が歩んできた道筋は、モデルをワークフローとして組み合わせるという業界トレンドを捉え、高い価値を持つ垂直シーンを迅速に見つけ出してプロダクトを深く浸透させ、ユーザーからのフィードバックを通じて継続的に最適化し、より優れた成果を届けるというものだ。
この戦略を引き継ぎ、美図は今年6月、動画向けのネイティブAIクリエイションプラットフォーム「MVLAND」をリリースした。
プロダクトの機能とワークフローを見ると、このプロダクトは最新のAI動画のアプローチにほぼ完全に沿っている。音楽分析Agentとクリエイティブキャンバスによって、音楽のリズムや感情をビジュアル表現へと正確に変換するのだ。同時に、MVLANDは「美図らしい」垂直シーン重視の戦略も維持している。MV制作ワークフローに焦点を当て、ミュージシャンやコンテンツクリエイターなどに高品質なミュージックビデオを提供する。
MVLANDは、短期間でPMF（プロダクト・マーケット・フィット）の検証を終えただけでなく、美図が高い課金単価を実現できるプロダクトを開発する能力を備えていることも証明した。美図の発表によると、MVLANDはリリースから3か月以内にARRを倍増させた。さらに、月間平均ARPPU（有料ユーザー1人当たりの平均収益）は約220元に達し、これは美図のこれまでの各種プロダクトの総合ARPPUの13倍に相当する。
これは、プロダクトがユーザーに本当に高品質な成果を提供し、重要な課題の解決を支援し、さらにはユーザーのビジネス転換まで後押しできるようになれば、ユーザーの価格に対する敏感度は大幅に低下することを示している。
2022年にWinkが登場してから、2026年にMVLANDがリリースされるまでの間に、外部から見た美図のイメージも、「写真加工しかできない会社」から、「美図は動画も手がけられるのか」へと徐々に変化した。動画がAI業界における最も確実な成長分野の一つとなる中、美図がビジュアル表現について培ってきた深い理解は、ソフトパワーから強固な参入障壁へと変わりつつある。
画像よりも収益性の高いビジネスモデルはすでに軌道に乗った。そして、動画が秘める可能性は、まだ解放され始めたばかりなのかもしれない。美図に対する市場のバリュエーションロジックも、改めて見直すべき時期に来ている。
本記事は美図の提供によるもので、量子位が許諾を得て転載しています。見解は原著者に帰属します。