本日、「豆包工作」が生産性向上の場面に特化した Agent 製品として正式にリリースされました。
実際に詳しく試したうえで、最も率直な結論を言えば、
Feishu と深く連携することで、Agent が組織に入り込むための、現時点で最も優れた答えを示しています。
主要なオフィス向け Agent がファイルを処理し、ツールを呼び出し、Web ページを生成できるようになり、基礎能力の差がますます小さくなっていく中で、本当の差を生むのは、どの製品が企業の実際の業務をより深く理解しているか、なのかもしれません。
プロジェクトグループで何が話し合われたのか、会議で何が決まったのか、多次元テーブルにはどこまで記録されているのか、そして誰がどのデータを閲覧・操作できるのか。
こうした企業コンテキストが、オフィス向け Agent の次の競争の舞台になりつつあります。
Feishu には、まさにこうした情報が蓄積されています。豆包工作が Feishu に接続されると、毎回ゼロから会社について学び直す必要はありません。チーム内ですでに交わされている議論や、蓄積されたデータ、既存のワークフローに沿って、そのまま作業を進められます。
そこで今回の実地検証では、豆包工作が仕事を最後までやり切れるかだけでなく、次の点も確かめたいと考えました。
Agent が企業のコンテキストを理解し始めると、仕事はどう変わるのか？
Agent に任せたいことは、豆包工作ですべてできる
豆包工作を開いて、まず思ったのは次のことでした。
えっ？ これも豆包なの？ ロゴまで変わっているじゃないか！
そう、豆包工作は新しいロゴを採用し、独立したアプリとして提供されています。
ただし、画面は従来どおりの3カラム構成です。左側でタスクを管理し、中央で実行プロセスを確認し、右側で成果物をプレビュー・編集します。
特に便利なのは、Feishu アカウントを使ってワンクリックでログインできる点です。
Codex や Claude Cowork、その他のオフィス向け Agent を使ったことがある人なら、ほとんど迷うことなく使い始められます。
目標を伝えるだけで、あとのタスク分解やツールの呼び出しは、豆包工作が自動的に進めてくれます。
最初のタスクでは、デスクトップ上にあるブランド資料を読み込み、3枚の宣伝画像、15秒の動画、インタラクティブな Web ページを作成するよう依頼しました。
ファイルを一つずつアップロードすることも、使用するツールを指定することもせず、すべて豆包工作に任せました。
10分も経たないうちに、3つの成果物をまとめて提出してくれました。
結果を見ると、画像、動画、Web ページのいずれも同じブランド情報を軸に生成されており、ビジュアルの一貫性も保たれていました。
Web ページはそのまま編集・公開でき、変更したい箇所を囲むだけで修正できるため、非常に便利です。
2つ目のケースでは、難易度を一段上げました。
購買依頼書を1部渡すだけで、豆包工作自身にオフィス向けパソコンの候補を3パターン探させ、100台分の購入比較を行わせます。
豆包工作はビジュアル操作でブラウザーを操作し、サプライヤーを検索したうえで、商品ページや動的な構成シミュレーターを開いて情報を確認します。
最終的には、同じ構成・サービス基準に基づいて見積もりを再計算し、1台あたりの総導入費用を算出したうえで、比較表とインタラクティブなダッシュボードを作成しました。
公開 Web ページだけでは確認できない大量購入時の価格、在庫、納期についても、無理に補完せず、「要見積」または「推定」として明示していました。
ビジュアルブラウザーによる操作、公開情報の確認、表計算データの分析、インタラクティブな Web ページの構築まで、豆包工作はすべて非常にスムーズにこなしました。
2回の実地検証を終えた時点で、結論は明確です。
主要なオフィス向け Agent ができる仕事なら、豆包工作も問題なく対応できます。
それどころか、細かな部分にはうれしい驚きもありました。
たとえば、ビジュアルブラウザーでページを開けない場合、検索結果を自動的に返し、別の入口から確認を続けます。中国国内の Web サイトやコンテンツプラットフォームへの対応も、よりスムーズです。
パソコンの前にいないときでも、スマートフォンからリモートでタスクを指示し、成果物を確認できます。
データ収集や一括処理といった負荷の高い作業も、クラウド PC に任せてバックグラウンドで実行し続けられます。
しかし、ここまで試してみると、新たな疑問も浮かび上がってきます。
ファイル処理、ブラウザー操作、Web ページ構築が標準機能になりつつある今、オフィス向け Agent の本当の差は、いったいどこに現れるのでしょうか？
企業コンテキストが、Agent の分水嶺になりつつある
Agent の能力が似通っていくことは、もはや避けられない流れです。
モデルは入れ替えられ、ツールは接続でき、Agent Harness の実装も急速にオープンソース化されています。今日あなたが使える新しい技を、数日後には競合も身につけているかもしれません。
そのため、企業向け Agent の競争はすでに後半戦に入っています。前半戦で問われたのが「誰がより多くの仕事をこなせるか」だとすれば、後半戦で問われるのは「誰が組織をより深く理解できるか」です。
先頃 OpenClaw が話題になった後、非常に興味深い光景が見られました。皆が Agent をインストールしたと思ったら、次の瞬間には Feishu との接続に追われていたのです。
Feishu もすぐに公式プラグインと CLI を提供し、メッセージ、ドキュメント、多次元テーブルなどの機能を開放しました。
多くの人が Feishu を選ぶ理由は、複雑ではありません。
企業内のチャット、ドキュメント、会議、業務データ、コラボレーション関係が、すべてここに蓄積されているからです。Agent が企業コンテキストを理解するには、Feishu はほとんど避けて通れない入口になっています。
ただし、「Feishu に接続する」ことと「Feishu とネイティブに連携する」ことの間には、なお体験上の違いがあります。
OpenClaw やその他の CLI Agent では、通常、プラグインをインストールし、アプリを作成したうえで、ID と権限を別途設定する必要があります。
それに対して豆包工作は、Feishu の企業アカウントで直接ログインできます。まさに「近くのものから先に恩恵を受ける」というわけで、Agent は最初から同じ組織の ID と権限体系の中で動作します。
実際に使ってみると、確かに非常にスムーズでした。
私たちの編集部を例に挙げると、メンバーはほぼ毎日、グループチャットで具身知能（Embodied AI）業界の最新情報について議論しています。
あるときはロボット分野の新しいニュースが共有され、またあるときは企業の背景情報が補足され、話しているうちに技術的な方向性や業界内の論争へと話題が広がっていきます。
情報量は多く、非常に役立ちます。
しかし、実際に記事の企画を立てる段階になると、問題が生じます。
さっき提案したのは誰だったのか？ 最終的にどのテーマを追うことになったのか？ あの重要な情報は、どこまで流れてしまったのか？
探し出すには、ひたすらチャットをさかのぼるしかありません。
今回は Feishu の企業アカウントで豆包工作にログインし、世界ロボット大会や具身知能をめぐって編集部で最近交わされたグループチャットを、直接読み込ませました。
すると豆包工作はすぐに、Feishu 内の関連するグループチャットの記録やクラウドドキュメントを見つけ出し、そこに含まれる手がかりの整理を始めました。
以前グループ内でまとめられていたいくつかの重要ポイントを正確に抽出しただけでなく、手がかりを「今週の重点」「継続観察」「観察プール」に分類し、担当者と要確認事項まで補足しました。
Pass となった企画についても、その理由が明確に記載されていました。
続いて豆包工作は、結果を多次元テーブルに同期しました。こうして、引き続き絞り込みや情報の追加、共同作業ができる「具身知能企画レーダー」が完成しました。
特に便利なのは、作業の途中でチャット履歴を再アップロードする必要も、編集部がこれまで何を議論してきたのかを説明する必要もなかったことです。豆包工作が自動的に整理してくれました。
省ける面倒な作業は、チャットをさかのぼって探すことだけではありません。
豆包工作は、グループチャット、タスク、承認申請などから部門横断プロジェクトの進捗を整理し、予定どおりローンチできるか、どこにリスクがあるかを判断することもできます。
営業や運用の場面では、Feishu の表計算データを読み込み、目標との差やコンテンツの成果を分析し、可視化レポートを作成したうえで、次のアクションに関する提案を該当する業務グループへ直接送信できます。
要約、分析、タスクの作成、担当者の特定と推進まで、すべて Feishu 内で完結します。
これこそが、「企業コンテキスト」がもたらす最も分かりやすい価値です。
Agent はようやく、毎日新入社員のように会社について学び直す必要がなくなったのです。
One More Thing
基礎能力の差が次第に小さくなる中、Agent の次の競争で問われるのは、企業のコンテキストとワークフローを誰がより深く理解できるかです。
Claude は Slack を選び、豆包工作は Feishu に接続しました。主要な Agent は今、同じ方向へ進みつつあります。企業の実際のコミュニケーション、データ、ワークフローの中に入り込む方向です。
真面目に仕事をこなすことは、豆包工作にとってまだ出発点にすぎません。すでに、さらに難しい問いへの答えを示し始めています。
Agent が企業に入ったとき、どうすれば本当の意味で組織の一員になれるのか？
企業向け Agent が最終的にどこへ行き着くのかは、まだ結論が出ていません。この競争も、ようやく後半戦に入ったばかりです。
しかし、現在の製品形態と導入の進み具合を見る限り、豆包工作と Feishu は、この道を最も速く走っている組み合わせの一つです。