一つの頭脳で多様な形態を動かし、実装へ
8月19日から23日まで、魔法原子はWRC 2026に出展し、「シーン主導型のフィジカルAIネイティブプラットフォームの構築」を中核メッセージに掲げました。会場には「魔法の街」を再現し、製造、物流仕分け、公共安全など、実際の業務シーンにおけるソリューションを没入感たっぷりに紹介しました。また、3つのDemoを通じて、自社開発の汎用具身大モデルMagic-VLA K02が新たに獲得した進化能力を披露し、「シーンが課題を提示し、モデルが課題を解決し、データがモデルに還元される」という技術サイクルを分かりやすく示しました。
会期中、魔法原子は「シーン主導、産業と需要の融合」をテーマとするフォーラムも主催しました。これを機に産学研の主要プレイヤーを結集し、産業チェーンの川上・川下企業とともに、具身知能をデモから実用へ、単独での取り組みからエコシステム全体の協調へ、地域連携からグローバル競争へと発展させるためのスケール化への道筋を探りました。さらに、商用化の成果を一挙に紹介し、強力なエコシステムの推進力を示しました。
実際の業務シーンを没入感たっぷりに再現、製造・物流仕分け・公共安全の3大シーンが注目の的に
今年のWRCでは、実際の業務シーンにおける一連の検証が、具身知能企業の実力を測る重要な指標となりました。会場では、魔法原子が工場、倉庫、施設などの実際のタスクシーンを展示会場に再現し、同じ空間の中で、製造、スマート物流、公共安全などの業界における具身知能の実際のエンジニアリング事例と商用化価値を紹介しました。
会場では、魔法原子の産業用車輪型ヒューマノイドロボットMagicBot D1が、まさに注目の中心となりました。広範囲の移動と精密な操作を両立し、模擬貨物室の周辺で、資材搬送、積み下ろし、エリア間の搬送を含む一連の作業を滑らかに完遂しました。
D1は、車輪型シャーシと人型上肢を組み合わせた構成を採用し、7自由度の力制御マニピュレーターを搭載しています。片腕の可搬重量は5kg、力制御精度は0.5Nです。さらに、センチメートル級のマッピング・測位システム（測位誤差≤7cm）と自社開発のRCS群制御システムを備え、作業高80～230cm、把持半径90cmに対応します。ホットスワップ式のバッテリー交換と自動充電にも対応し、7×24時間の無人運用を実現できます。
この製品は、産業向けに量産されるインテリジェントロボットとして、繰り返し発生する肉体労働の代替を主な用途としています。現在、D1は追觅のスマート製造工場で、工場内の資材搬送やラインへの部品供給・取り出しなど、実際の生産業務を担っており、信頼性を実証しています。今後、魔法原子が製造やスマート物流向けに提供するソリューションの中核を担う製品となります。
製造シーンにおいて、魔法原子は「一つの頭脳で多様な形態を動かす」複数機種の実装パスをすでに確立しています。同一の汎用大脳で、ヒューマノイドロボット、車輪型ヒューマノイドロボット、仕分けロボットなど、多様なハードウェアを駆動し、異なる業務に大規模導入できます。これにより、機体をまたいだ移行に必要なトレーニングや開発のコストを根本から削減し、具身知能を製造現場の中核工程へと真に組み込んでいます。
スマート物流のシーンでは、魔法原子が倉庫内物流の一連の業務プロセスを実際の環境に近い形で再現し、モジュール型製品による複数台協調作業を実演しました。車輪型ヒューマノイドロボットXGZ1と仕分けロボットHyperBotが異種ロボット間の協調作業を行い、「荷物供給—仕分け—搬送」という一連のプロセスを完結させるソリューションを披露しました。
展示ブースでは、XGZ1が柔軟なワークステーションとして、3DビジョンとAIマルチモーダル融合センシングを用い、乱雑に積み重ねられた資材を一つずつ正確に把持してHyperBotの仕分けシステムへ投入しました。HyperBotは2.5m/sの速度で、カーブも滑らかに曲がりながら走行し、荷物を所定の位置へ正確に振り分けました。その様子を来場者が頻繁にスマートフォンで撮影するなど、大きな注目を集めました。
このソリューションでは、XGZ1のエンドエフェクターを6秒で交換できるシステムにより、従来の産業用ロボットにおける「1台1用途」という硬直的な制約を打ち破ります。設備を改造せずに導入できるため、インフラへの投資も抑えられます。さらに、自社開発のRCSディスパッチシステムを活用し、ヒューマノイドロボット、マニピュレーター、AGVなど多様なロボットの群制御とデータ連携を実現。「設備導入—現場運用—アルゴリズムの反復改善」というデータフライホイールを形成し、物流業界が硬直的な自動化から柔軟なインテリジェント化へ移行するための、モジュール型かつ即時導入可能なソリューションを提供します。
公共安全のシーンでは、魔法原子の「スマート警務」ソリューションが、交通管理、巡回・突発事案対応、行政サービスなどの主要業務に導入されています。
これまでに魔法原子は無錫市公安局と連携し、交通管理ロボットを2026年無錫マラソンに投入しました。交通指揮や人流誘導などの実戦業務を無事に完遂し、大規模スポーツイベントにサービスを提供した世界初の二足歩行ロボット警察官となりました。この取り組みは、外交部報道官からも公に評価されています。今年7月には、同社が主導して江蘇省公共安全具身知能ロボット重点実験室の設立準備を進め、「リーディング企業＋公安系教育機関」による産学研用の協同イノベーション連合体を構築しました。その技術力と実戦価値は、政府機関からも認められています。
警務分野に特化した研究開発力と、全工程をカバーするデリバリー能力を基盤に、魔法原子はエコシステムパートナーと連携し、中国移動の連雲港支社が提供する5G-Aコンピューティングパワーネットワーク基盤と深く融合しました。各社は、交通管理、緊急事案対応、行政サービスなど、第一線の警務シーンを中心に共同研究を進めています。
公共安全は、具身知能技術の実戦力を試す「錬金場」です。魔法原子は、フルスタックの自社開発技術、第一線の実戦で磨き上げたノウハウ、重点実験室による支援という強みを組み合わせ、公安業務におけるヒューマノイドロボットの大規模導入をいち早く実現しました。これにより、具身知能が研究室から実際の業務現場へ進出する動きを加速させています。
今後、魔法原子は実際のニーズに応じてサービスロボット事業にも継続的に注力します。ホテル、ランドリールーム、商業施設という3つの商用シーンを起点に、エコシステムパートナーと一体型ソリューションを構築し、受付・案内、物品仕分け、無人作業、端末配送まで、業務プロセス全体をカバーします。これにより、オフラインサービスのスマート化を支援し、実店舗型小売が従来の固定式無人ロッカーの枠を超え、移動型の具身知能サービスという新たな時代へ進むことを後押しします。
四足歩行ロボットの製品マトリクスを拡充、産業巡回シーンに対応する軽工業向け四足歩行ロボットMagicDog T1を初披露
今回のWRCで、魔法原子は軽工業向け四足歩行ロボットMagicDog T1を初披露しました。製品ファミリーに新たな一員が加わり、産業巡回や施設セキュリティなどのシーン向けソリューションに、新たな標準化製品モジュールを提供します。
T1は「軽装で高負荷、スマートな足取りで先行」を製品理念とし、産業向け四足歩行ロボットMagicDog Y1とともに、軽量から重量までをカバーする負荷ラインアップを形成します。Y1と比べて、T1は小型で、コストパフォーマンスと機動性に優れています。最大の強みは、そのモジュール性とシーン適応能力にあります。これまで、産業用四足歩行ロボットを「導入できない、使いこなせない」と考えられていた施設、倉庫、店舗などの軽工業シーンでも、導入が可能になります。
性能面では、T1の本体重量は約18kg、連続可搬重量は最大15kg、最高走行速度は5m/sです。18cmの段差を乗り越え、40°の坂道にも余裕を持って対応できます。1人での搬送と迅速な導入が可能です。本体にはRGBカメラ、RGBDビジョン、16線式LiDARを搭載し、自律ナビゲーション、スマート障害物回避、ターゲット追跡、リアルタイム映像伝送に対応します。無負荷時の連続稼働時間は最長約3時間で、充電ステーションへの自動帰還とバッテリー交換の2方式による給電に対応しています。
特に、背面の標準化拡張インターフェースにより、T1は各種グリッパーや業界向けモジュールを迅速に搭載できます。ごみの拾い上げ、ボタン操作、雑物の清掃などの軽作業を行うことができ、巡回点検と現場での介入作業を同一プラットフォームに統合します。ロボット犬はもはや単なる「歩くカメラ」ではなく、実際に作業を行える多用途プラットフォームとなります。このモジュール設計は、産業現場が求める「1台で多機能、必要に応じて拡張」という柔軟なニーズにも合致しています。
現在、T1は追觅のスマート製造工場で実地検証を行っており、マニピュレーターを追加することで、床面の雑物清掃や設備ボタンの操作といった軽作業を実施しています。今回のWRCでは、T1がマニピュレーターを搭載して床面の雑物を清掃する様子を実演しました。さらに、背面の拡張インターフェースに取り付けたビジョンセンサーや環境センサーと連携し、設備状態の巡回確認、ボタン操作、床面の雑物清掃などを一体的に実行することで、工場における四足歩行ロボットのタスク領域をさらに広げました。
Magic-VLA K02汎用具身大モデルが全面進化、「一つの頭脳で多様な形態を動かす」がコンセプトからエンジニアリングの現実へ
四足歩行ロボット、ヒューマノイドロボット、車輪型ロボットなど、異なるハードウェア形態をどのように連携させ、力を結集して、現場の複雑なタスクを解決するのか。魔法原子が示した答えは、フィジカルAIの中央頭脳となる汎用具身大モデル基盤です。
WRC会場では、魔法原子が3つのDemoを設置し、Magic-VLA K02汎用具身大モデルの能力を披露しました。多くの来場者が足を止め、実際に体験しました。
無形文化遺産の木版拓印の展示エリアでは、ロボットが左右の手を協調させ、墨を塗る、紙を置く、おもりを載せる、完成品を手渡すという一連の動作を流れるように実行し、来場者にオリジナルカードをプレゼントしました。このDemoでは、Magic-VLA K02が超長期タスクの計画・実行に対応する能力を示し、左右の異種手の協調と、正確な時系列動作計画を検証しました。
従来の産業用マニピュレーターでは、このような左右の手の協調に際して、エンジニアが大量の協調ロジックを手作業で記述する必要がありました。一方、Magic-VLA K02は上位システムを通じて、「拓印」という抽象的な指示を、明確な時系列関係を持つ原子タスクの列へ自律的に分解します。これにより、複数ステップの操作における誤差の累積を根本から抑えます。
柔軟な衣類整理の展示エリアでは、高自由度かつ変形可能な物体の操作という、業界で広く認識されている難題に挑戦しました。WAICですでにTシャツの折りたたみ能力を獲得していたMagic-VLA K02は、初めて扱う新しいカテゴリーの衣類であるポロシャツに対しても、既存のスキルモジュールをゼロショットで再構成しました。複数回の探索と試行錯誤を通じて衣類をたたむ戦略を習得し、「単一製品専用」から「カテゴリー横断の汎化」へと能力が飛躍する様子を一貫して示しました。
会場では、来場者が衣類をたたむ工程を自由に中断できました。ロボットは「重要結果画像」メカニズムに基づいて衣類の状態を再認識し、タスクのずれを判断したうえで、後続の操作を再開しました。
箱の折りたたみとテープ貼りの展示エリアでは、汎用具身大モデルが箱の組み立てと封かんを組み合わせた長期タスク全体を完遂する、業界初の事例を紹介しました。剛性のある箱を精密に操作する能力と、柔軟なテープを動的に制御する能力を組み合わせた難題を検証したものです。現場での成功率は90%を超え、大規模モデルにより駆動される長期操作が、研究室から導入可能な生産性ツールへと移行しつつあることを示しました。
3つのDemoは、タスクの物理的特性こそ大きく異なりますが、会場で披露されたのは互いに独立した3種類の固定プログラムではありません。同一のモデルフレームワークが、異なるタスクにおいて発揮した能力の具現化です。今年4月、魔法原子は自社開発の汎用具身大モデルMagic-VLA K02を正式に発表しました。それから4カ月の発展を経て、モデルの能力は全面的に進化しています。階層型デュアルシステムの協調アーキテクチャにより、複雑な長期タスクの全体正確率は92%に達し、タスク中断率は5%未満に低下、シーン適応のスループットは110%向上しました。デバイス間の適応成功率は100%に達し、ロボットの実演トレーニングに必要なデータ量は60%削減されています。これは、業界が「単一製品専用」から「汎用的な能力の汎化」へ進むための、定量化可能な技術指標となります。
Magic-VLA K02はメタデータ記述体系を導入し、ロボットごとの本体タイプ、制御方式、アクションスペースを統一的に表現します。これにより、同一のモデルフレームワークで、マニピュレーター、移動操作ロボット、単腕・双腕など、異なるハードウェア形態をサポートできます。対応可能なデバイスカテゴリーは200%以上拡大し、「一つの頭脳で多様な形態を動かす」というコンセプトが、エンジニアリングの現実になりつつあります。
2026年グローバル具身知能ベンチマーク企業TOP100に選出、魔法原子がエコシステムパートナーと業界の次の10年を展望
実際に働き、賢く動き、現場に導入できること――これが今年のWRCの主旋律となりました。具身知能の商用化が業界最大の関心事となる中、魔法原子の受注残高は現在11億元を超えており、量産納入とエンジニアリング実装を着実に推進する業界のベンチマークとなっています。
8月21日、魔法原子は「2026年グローバル具身知能ベンチマーク企業TOP100」に選出されました。魔法原子のCTOである陳春玉氏は、億欧網（EqualOcean）が主催する具身知能の商用化フォーラムに招待され、業界を代表する企業とともに、具身知能ロボットの量産納入とエンジニアリング実装について議論しました。
陳春玉氏は、量産はシステム全体に対する試練だと指摘します。数百台から数千台へと規模を拡大するには、サプライチェーン、エンジニアリング能力、安定性試験が問われます。最終的な目標は1万台以上の規模に到達し、ロボットを顧客が長期にわたって安定的かつ信頼性高く利用できるようにすることです。将来を見据えたとき、汎用大脳は究極の目標です。しかし、それが実現するまでの間にも、企業が深く取り組むべき限定的なシーンは数多く残されています。魔法原子はフルスタックの自社開発を軸に、シーン主導を実践し、各界のパートナーと手を携えて業界の発展を探っていきます。
今年7月、魔法原子は全会一致で江蘇省具身知能ロボット産業アライアンス第2期の輪番理事長企業に選出され、初代理事長企業である南京埃斯頓自動化からその役割を引き継ぎました。この交代は、江蘇省のロボット産業が産業オートメーションからAI駆動の具身知能へと移行する象徴的なシグナルと業界で見なされています。同時に、「フィジカルAI元年」における地域産業の共鳴も映し出しています。
アライアンスの運営を引き継いだ後、魔法原子は「継承と革新、突破と基準の確立」を掲げた活動計画を発表しました。シーンへの導入、データサイクル、標準策定、製品の海外展開、産学融合という5つの方向に注力し、「地域がニーズを募り、アライアンスが課題を提示し、企業が解決に取り組む」という需給マッチングの仕組みに応え、具身知能製品を「展示品」から「商用品」へと転換していきます。
「単独での取り組みだけでは大きな成果を上げるのは難しく、エコシステムの協調こそが大規模導入の鍵です」と、魔法原子の社長である顧詩韜氏は述べています。「魔法原子はフルスタック技術とシーン主導によって、導入の最後の1kmをつなぎ、300社を超えるアライアンス会員企業とともに歩んでいきます」
WRC 2026の期間中、魔法原子が主催した「シーン主導、産業と需要の融合」2026具身知能ロボット産業エコシステムフォーラムが北京で盛況のうちに開催されました。中国科学院、清華大学、中国情報通信研究院、賽迪研究院など、産学研の各界から専門家や学者が参加したほか、江蘇省の具身知能産業チェーンに属する川上・川下企業の代表も一堂に会しました。具身知能産業の最新動向、シーンへの導入、標準整備、国際展開の道筋をめぐり、活発な議論が交わされました。
「消費者は汎用性を厳しく求めているわけではありません。しかし、ロボットがタスクを実行する成功率については、99%に達することを求めています」。魔法原子の技術責任者である霍江浩氏は、ラウンドテーブルでこのように強調しました。具身知能における最大の課題は技術そのものではなく、導入・運用と現場シーンを深く融合させる能力にあります。
今回のフォーラムは、江蘇省工業・情報化庁の指導の下、江蘇省具身知能ロボット産業アライアンスが主催しました。フォーラム期間中、江蘇省具身知能ロボット産業アライアンスは、TÜV SÜDおよびTÜV Rheinlandという国際的に権威ある2つの認証機関と戦略的協力協定を締結しました。これは、江蘇省の具身知能産業が標準化と国際化に向けて重要な一歩を踏み出したことを示しています。
魔法原子の社長である顧詩韜氏はフォーラムで、同社はシーン主導型のフィジカルAIネイティブプラットフォームとして、ソフトウェアとハードウェアのフルスタック自社開発を堅持していると説明しました。中核アルゴリズムとハードウェアの自主制御率は90%を超え、製造、スマート物流、公共安全などのシーンですでに商用化を実現しています。製品は約30カ国に展開され、海外売上高の比率は4割に達しています。フィジカルAI元年はすでに到来しました。今後、魔法原子は単独での競争からエコシステム思考へと転換し、シーンを試金石に、協調をアクセラレーターとして、産業パートナーとともに具身知能の次の10年を切り拓いていきます。