2026年7月21日
最新の Gemini モデルは、大規模な AI エージェントの構築に必要な効率性、低レイテンシ、そして信頼性を提供します。
開発者や顧客が本番環境レベルの AI エージェントを構築する際には、より高いトークン効率、より低いレイテンシ、そしてより信頼性の高いパフォーマンスが求められます。当社の Flash シリーズモデルは、効率性と品質の最適なバランスを実現し、エージェントワークフローのスケールアップを支援するように設計されています。Gemini 3.5 Flash をベースに、新たな Gemini モデルをリリースしました。
- 3.6 Flash：当社の主力モデルであり、プログラミング、ナレッジワーク、マルチモーダル性能が向上しています。Artificial Analysis Index によると、3.5 Flash と比較して出力トークン消費量を 17% 削減しました。また、Datacurve の DeepSWE などの一部のベンチマークでは、最大 65% の削減が確認されており、出力トークンあたりのコストも低く抑えられています。
- 3.5 Flash-Lite：3.5 クラスで最も高速かつコスト効率に優れたモデルです。Artificial Analysis Index によると、毎秒 350 トークンを出力でき、エージェントワークフローにおけるパフォーマンスも前世代の Flash-Lite を大幅に上回っています。
- CodeMender における 3.5 Flash Cyber：サイバーセキュリティアプリケーションを成功させるには、モデルとエージェントインフラストラクチャの綿密なオーケストレーションが必要です。当社は、極めて効率的でサイバーセキュリティに特化した新しい専用モデルと、コードセキュリティエージェントである CodeMender を組み合わせたソリューションを提供し、最先端のタスクにおいて競争力のあるパフォーマンスを実現します。
本日発表した内容に加え、Gemini 3.5 Pro は現在パートナー企業とのテストを実施中であり、準備が整い次第、広く提供を開始する予定です。同時に、開発チームはすでに次世代モデルの構築に注力しています。私たちは、これまでで最も野心的な事前学習タスクである Gemini 4 に着手しており、その進捗に手応えを感じています。
3.6 Flash：3.5 Flash よりも高効率で高品質
Gemini 3.6 Flash は、3.5 Flash に対する開発者や顧客からのフィードバックを直接反映して構築されました。3.6 Flash は、プログラミングやナレッジワークの能力が向上しただけでなく、トークン効率も大幅に改善されています。例えば、Artificial Analysis Index において、3.6 Flash の出力トークン消費量は 3.5 Flash よりも 17% 削減されていることが確認されています。また、複数ステップのワークフローを完了する際に必要な推論ステップやツール呼び出しの回数も減少しています。
この効率性の向上に伴い、3.5 Flash よりも低価格での提供を実現しました。入力トークンは 100 万個あたり 1.50 ドル、出力トークンは 100 万個あたり 7.50 ドルとなっており、3.6 Flash は各エージェントタスクの全体的なコストを削減し、エージェントの構築と運用をより高い費用対効果で行えるようにします。
3.6 Flash は OSWorld-Verified タスクにおいてトークン効率が向上し、3.5 Flash よりもスリム化されています（API）。
効率性が向上した一方で、3.6 Flash は 3.5 Flash と比較して、さまざまなユースケースでパフォーマンスの向上も実現しています。
- DeepSWE で示されているように、不要なコード修正や実行ループを減らしながら、より高い精度を達成しました（49% vs. 37%）。また、MLE Bench で示されているように、機械学習研究の分野でも大幅な向上が見られます（63.9% vs. 49.7%）。
- OSWorld-Verified で示されているように、コンピュータ操作能力（Computer Use）が向上しました（83.0% vs. 78.4%）。コンピュータ操作機能は、Gemini API および Gemini Enterprise を通じて、組み込みのクライアントサイドツールとして提供されています。
- GDPval-AA v2 などのベンチマーク（1421 vs. 1349）が示すように、ナレッジワークにおいて 3.5 Flash を上回っています。Hebbia や Harvey などの顧客からは、ドキュメント解析、チャートやデータの分析、レポート作成といったマルチモーダルタスクにおいて特に優れていると評価されています。
顧客からのフィードバックによると、3.6 Flash はコストと品質の両面で重要な一歩を踏み出しており、複雑なワークフローや知識集約型のタスクにおいて、トークン効率、正確性、速度を兼ね備えています。
組み込みの安全性
3.6 Flash は、化学・生物・放射性物質・核（CBRN）やサイバー攻撃の悪用などの領域をカバーする、強化された Frontier Safety ガードレールを適用してリリースされました。これらの保護対策により、モデルのジェイルブレイク攻撃に対する耐性が大幅に向上しています。同時に、有益な用途に対する過剰な拒否を最小限に抑えるようトレーニングされています。
詳細については、3.6 Flash のモデルカードを参照してください。
3.5 Flash-Lite：エージェントワークフローのスケールアップのために
Flash に加え、低レイテンシタスクや、エージェント検索やドキュメント処理など、開発者ワークフローにおいて高スループットが極めて重要となるタスク向けに設計された Gemini 3.5 Flash-Lite もリリースしました。
3.5 Flash-Lite は、3.5 シリーズの中で最も高速なモデルです。Artificial Analysis の測定によると、毎秒 350 出力トークンの速度で動作します。価格は入力トークン 100 万個あたり 0.3 ドル、出力トークン 100 万個あたり 2.5 ドルに設定されており、品質も 3.1 Flash-Lite より大幅に向上しているため、高スループットの本番環境トラフィックを運用する開発者や顧客にとって、非常に優れたコストパフォーマンスを提供します。
3.5 Flash-Lite は、3.5 Flash よりも低いレイテンシで大規模なバッチタスクを実行します。
3.5 Flash-Lite は、エージェントシステムの効率的な拡張を可能にします。どの思考レベル（Thinking Level）においても、このモデルは 3.1 Flash-Lite を大幅に上回っています。ワークロードに応じて、開発者はモデルを minimal または low の思考レベルに設定し、低レイテンシかつ低コストの大規模バッチタスクを優先させることも、より高い思考レベルを有効にして複数ステップのサブエージェントワークロードを処理することもできます。また、このモデルはコンピュータ操作機能（Computer Use）を組み込みツールとしてサポートしており、インターフェースをまたぐエージェントタスクを確実に支援します。
Terminal-Bench 2.1（54% vs. 31%）に示されるように、プログラミングやエージェントタスクにおいて大幅な向上を達成しました。また、GDM-MRCR v2（72.2% vs. 60.1%）に示されるように長文コンテキストの処理能力が向上し、GDPval-AA v2（1140 vs. 642）に示されるように実世界タスクの実行能力も強化されています。
実際、SWE-Bench Pro（54.2% vs. 49.6%）を含む多くのエージェントおよびプログラミング評価において、3.5 Flash-Lite は 3 Flash をも上回るパフォーマンスを示しています。