Sea の共同創業者兼 Shopee の最高プロダクト責任者 David Chen との対話。
私たちの Executive Function シリーズでは、AI の変革を牽引する業界リーダーたちの見解を紹介しています。
Sea Limited（Sea）は、シンガポールに本社を置く世界有数のテクノロジー企業で、デジタルエンターテインメント、Eコマース、デジタル金融サービスを展開しています。同社のエンジニアリングチームは、世界でも特に活気のある市場のいくつかで、製品を大規模に構築し、運用しています。
Sea は開発者組織全体で Codex の導入を進めており、社内データによると、ユーザーの 87% が週次アクティブユーザーです。同社にとって、AI を活用したソフトウェア開発は、単なる生産性の底上げではありません。エンジニアリングチームが複雑性に対処し、レジリエントなシステムを構築し、アイデアを実装へとつなげるための、より本質的な変革なのです。
私たちは Sea の共同創業者であり、Sea のEコマース事業 Shopee の最高プロダクト責任者でもある David Chen に話を聞き、同社がなぜこの投資を決断したのか、AI エージェントが開発者の働き方をどう変えているのか、そして AI ネイティブなソフトウェア開発が東南アジア、ひいてはアジア太平洋地域全体にとって何を意味するのかを探りました。
David、Sea の事業は東南アジアの中でも特に活気のある市場を広くカバーしています。なぜ開発組織全体で Codex を全面的に導入することを決めたのでしょうか？ この製品のどこに最も魅力を感じましたか？
Sea のような規模では、エンジニアリングは単にコードを書くことではありません。断片化され、強くローカライズされた市場で、大規模システムの複雑性を管理することです。私たちは、AI の継続的な進化が、ソフトウェアの作り方そのもの、そしてエンジニアリングチームが大規模に運営する方法そのものを根本から変えつつあると考えています。
Codex のようなエージェント型 AI コーディングツールは、単に局所的な生産性を上げるだけではありません。複雑化し続ける運用環境の中で、私たちのエンジニアリング組織がスピード、応答性、効率を高めるための、構造的な増幅装置だと捉えています。
Codex のどの点が特に優れているのでしょうか？
最も印象的なのは、単なる自動補完を超えて、広大で分散したコードベースに対して深いコンテキスト認識を発揮できることです。大規模なマイクロサービスアーキテクチャでは、実際の摩擦は構文を打ち込むことではなく、依存関係を追跡し、レガシーロジックを理解し、ピーク負荷時でも信頼性を保つことにあります。
Codex はローカライズされた知識エンジンのように機能し、エンジニアが不慣れなサービス間を移動するのに必要な時間を大幅に短縮します。その結果、チームはアーキテクチャ設計やプロダクトイノベーションといった、より高次のタスクに認知負荷を振り向けられるようになります。
社内からは、コード理解、デバッグ、機能開発のいずれにおいても Codex の活用が活発だというフィードバックが出ています。これは、開発者が日々どのように Codex を使っているかをどう示しているのでしょうか？ また、AI エージェントは Sea のソフトウェア開発をどう変え始めているのでしょうか？
Codex が開発者の間で広がっていること、特に高頻度ユーザーが増えていることは、とても心強いです。多くの人が、実験のスピードと開発ワークフローが向上したと述べています。社内フィードバックによれば、Codex に 4 点または 5 点を付けた開発者の 73% が、同僚に勧めたいと答えています。
最も大きな変化は、開発者が Codex を使って「より速く入力する」のではなく、「よりよく考える」ようになっていることです。私たちは今、AI を受動的な自動補完機能として扱う段階から、統合されたエージェント型ワークフローへと積極的に移行しています。
実務面では、AI エージェントが CI/CD パイプラインの中でますます動くようになっています。つまり、製品要件を推論し、自律的にテスト駆動の実装案を提案し、分散システムのエッジケースを見つけ出し、デバッグの反復を加速しているのです。
AI は単にスピードを上げるだけだと考えられがちです。しかし Sea では、エンジニアリングの規律を高めるためにも活用しています。AI に代替実装を素早くプロトタイピングさせ、包括的なテストカバレッジを生成させることで、私たちはより速く前進しながら、技術的負債を体系的に返済し、より堅牢なシステムを提供しています。