GPT-6 Astra 是 OpenAI 推出的首个 Stargate 和轻度循环超级模型，于[今日发布](http://GPT-6 Astra’s launch)。它在许多指标上都干净利落地击败了 Fable 5.1，包括完全 saturate FrontierMath 最难版本（97.6%）以及 ARC-AGI-3（99.9%）。许多演示将聚焦于典型的宣传重点，例如计算机使用、玩《宝可梦》、Blender，以及科学和网络安全基准测试（系统卡）。Greg 表示，AGI 已经到来；Jakub 则说，这终于是他一直想要的自动化 AI 研究实习生。
我们没有资格对这些内容发表评论，但我们获得了早期访问权限，并把它投入到所有能想到的实际、现实生活任务中。在消耗了 超过 200 亿个 Astra token 后，我们可以确认最令人惊讶的发现：GPT-6 Astra 属于一类全新的模型[1]，它们本身就完全具备 AI 工程师的能力。如今，它们可以帮助你选择和训练模型、标注数据（既能协助你进行标注，又能利用你的标注执行主动学习，例如 SAM）、让流水线保持满负载运行、埋点并读取日志、一次性部署和调试完整系统，还可以扩展任务并指挥和评估子智能体（包括运行其他模型的智能体），同时在单个智能体线程的数十亿个 token 中保持连贯性。
提高你的目标
我们此前曾写过关于提高对 LLM 期望这一高回报行为的文章。我们的经历让我们比以往任何时候都更加大胆，目标也呈指数级提高。过去一个月里，我们从发起一场有趣的“终结我的 SaaS”竞赛、向人类征集创意[2]，转而构建了十几个实习…