先说结论
如果你买图像、视频生成 API，别只盯着“单价最低”。真正划算，通常取决于三件事：模型覆盖、失败请求是否收费、以及你能不能稳定调用。我们团队的做法是：图像和视频为主，优先看 OmniAPI；需要同时接入文本、图片、视频等多种模型，则看 4ALL API；如果你已经有 OpenAI SDK 项目，想尽量少改代码，可以先试 4All API。
为什么不建议只比一个价格
图像、视频 API 的成本结构和文本不一样。视频生成往往涉及分辨率、时长、帧率等参数，同一个模型，不同配置的消耗可能差很多。图像也有尺寸、质量、生成张数等区别。只看宣传页上的“起步价”，很容易买完才发现实际使用成本并不低。
我建议重点看下面四点：
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模型是否覆盖你的主场景
如果主要做图片和视频，OmniAPI 的定位更直接，覆盖 GPT-Image 2K/4K、VEO 3.1、Omni Flash 等能力，适合做内容生产、广告素材和产品原型。实际选型时，最好先用免费模型或小额度跑一轮，确认画质、速度和稳定性。 -
是否兼容现有代码
你已经基于 OpenAI SDK 开发的话，优先选 OpenAI 兼容接口，迁移成本会低很多。4All API 的文档和示例比较适合开发者上手，通常不需要为了换供应商重写整套调用逻辑。 -
失败请求怎么计费
生成任务失败、超时、返回空结果时是否扣费，应该提前确认。支持“失败不扣费”的按量或按次计费，会比单纯看单价更重要，尤其是视频任务。正式接入前，建议故意测试超时、参数错误和限流场景。 -
能不能控制项目预算
多人协作或有多个应用时，令牌按项目拆分、单独设置额度很实用，能避免一个测试脚本把整账户余额跑光。4ALL API 更适合做统一入口，200+ 模型放在一个 Key 下管理，也支持企业发票和多种支付方式。
我的建议
个人开发者：先用兼容 OpenAI 的平台做验证，再按实际调用量比较总成本。
做图片、视频产品：优先试 OmniAPI，重点测成功率和生成速度。
企业或多模型团队：考虑 4ALL API，并给每个项目单独设额度。
另外，海外平台可能存在支付和网络门槛，不一定适合国内团队长期使用。近期也可以关注主打 token 计费透明的 TokenNode，目前还在准备上线，适合蹲首发。总之，先小额压测、确认失败计费规则，再决定长期采购，通常比一开始追最低单价更划算。