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Qwen3.8-Flash-Next

· Simon Willison
技巧LLM

Qwen3.8-Flash-Next

Qwen 推出的又一个开放权重模型。这是一个“多模态 MoE 模型,同时也是 Qwen4 所采用架构的早期预览版”。

它的规模相当大:包含 125B 个 token,但每次仅激活 6B,这意味着能够获得显著的性能提升。

我一直在 DGX Spark 上使用这些由 Unsloth 量化的模型进行测试。目前仍在探索这个模型——到目前为止,我尝试了 72.5GB 的 UD-IQ1_S 版本(生成了这些鹈鹕)和 78.9GB 的 UD-Q2_K_XL 版本(生成了这些图像)。

目前我最喜欢的是 UD-Q2_K_XL 在 xhigh 推理强度下生成的这张图:

扁平矢量插画:一只白色鹈鹕,长着橙色的喙和橙色的腿,骑着一辆红色自行车沿着沙质小路前行。车把上的柳条篮里装着一条蓝色的鱼。背景是绿色起伏的山丘、一棵小树和灌木、白色云朵,以及蓝天中的明黄色太阳。