从图像到视频，美图找到了一门更赚钱的生意
视频应用的井喷，是最近一年 AI 行业的现象级事件。
从 Higgsfield、Flova、LibTV，到 Adobe 的 Firefly、美图的开拍和 MVLAND，视觉领域的创业公司和头部玩家，正在凭借视频创作工具和平台获得市场关注或重估。
这类视频应用的共性是：通过将模型能力编排成工作流，以 Agent、无限画布、Skills 等形态构建创作平台和内容生态，帮助用户更高效地输出更优质的结果。这让市场重新为应用层注入信心，同时也意味着，视频应用迎来了激烈的淘汰赛。
切入视频应用赛道后，如何通过独特的产品布局和打法构筑防御体系，成为视觉领域玩家面临的新命题。
不比模型，比工作流：AI 视频应用爆发
2026 年过半，AI 行业的叙事风向又变了。
随着模型能力的进化和趋同，市场逐渐形成了一个共识：用户关心的是结果，而不是来源。视频由什么模型生成并不重要，重要的是效率、质量及变现能力。
这背后的真相是，“模型吞噬应用”并没有发生，模型层和应用层的关系正逐渐走向协同。换句话说，模型提供底层技术，应用提供平台和工作流，为用户交付更稳定、一致的输出结果。在商业模式上，模型公司赚的是卖算力的钱，应用公司赚的是卖效果的钱。
当然，不排除通用模型厂商仍然可以直接下场与应用公司竞争。但就 2026 年上半年而言，AI 视觉赛道，尤其是 AI 视频工具的井喷，率先打开了应用层的想象空间。这类应用通过将模型能力编排成工作流，再通过 Agent、无限画布、Skills 等搭建起一套 AI 内容生产系统，将产品变成可以直接为用户输出结果的创作平台。
在一级市场，Higgsfield、Flova、LibTV 等视频创作工具受到热捧。8 月，AI 图像和视频生成平台 Higgsfield 完成 4 亿美元 B 轮融资；6 月，LibTV 母公司演语科技完成近 3 亿美元 B+ 轮融资。
对标来看，二级市场观察这类视频应用的窗口，更多聚焦于影像赛道的头部玩家。例如，Adobe 推出的 Firefly，是面向创作者打造的“一站式 AI 创意工作台”，覆盖图片、视频、音频、设计以及 Agent 工作流。在中国公司中，美图则凭借 Wink、开拍、Vmake Labs、MVLAND 等多款产品切入视频应用赛道。
更垂直、更聚焦、更深入
与 Higgsfield 或 Firefly 不同，美图的 AI 视频应用代表了另一种产品思路和打法：更垂直、更聚焦、更深入。
这种打法早在 AI 风口到来时似乎就已定调。美图于 2022 年推出的第一款视频产品 Wink，凭借画质修复、视频美容等垂直细分功能快速崛起。
2023 年推出的开拍和 Vmake Labs，让美图真正切入视频创作类生产力应用。开拍和 Vmake Labs 分别面向国内和海外市场，聚焦口播视频和营销视频工作流。
在中国，开拍通过提词器、一键成片、网感模板等功能，让用户可以高效创作口播视频，为保险、教培、大健康等高价值行业用户实现线上获客，并快速成为口播视频赛道第一。在美国，Vmake Labs 同样凭借口播营销视频，在健身及大健康市场颇受欢迎。
在 2026 年美图影像节上，开拍推出“开拍 AI 助手”，通过一支由多个 Agent 组成的 7×24 小时 AI 口播视频团队，覆盖从“账号分析、内容选题、脚本策划，到视频生成和剪辑”的完整流程，持续为用户交付高质量口播视频。
这种产品思路，一方面非常符合当下视频应用聚焦工作流编排、为用户创造商业价值的趋势；另一方面，又更加聚焦垂直场景和行业用户。结合美图十几年的审美积累及行业 know-how，将相关能力整合成可重复的工作流，能够让产出结果具备更高的精准度、一致性及可控性。
通常会被外界忽略的是，美图还有一层相比通用模型或应用创业公司更深的护城河，即由用户的生成、编辑、保存、高频使用等行为持续沉淀而来的对审美偏好、精细化需求、优质结果及行业趋势的理解，并能够借此反哺自研垂直模型的微调和产品迭代。
更通俗地说，在开拍所切入的这类垂直场景中，很难有其他产品比它更清楚用户想要什么。
开拍和 Vmake Labs 的商业表现也证明了这种打法的可行性。据美图最新发布的财报披露，截至 2026 年 6 月，开拍的 MAU 同比增长超过 100%，付费订阅用户数同比增长超过 150%，ARR 同比增长超过 100%；而 Vmake Labs 的 ARR 达到约 500 万美元。
专业化正成为护城河
a16z 合伙人 Anish Acharya 最近在一次访谈中提到，专业化正在成为一种新的护城河。他的解释是，当下的技术已经足以让产品团队针对一个非常具体的用户群体做到高度专业化。换句话说，对用户的了解、为用户构建的生态，以及积累的数据和工作流，会成为竞争对手难以在短期内复制的优势。
正如在图像领域一样，理解并服务于用户的视觉表达，也是视频的本质。美图的路径是：从将模型编排成工作流的行业趋势切入，快速挖掘高价值垂直场景并让产品深入其中，通过用户反馈持续优化，为用户交付更优结果。
延续这一打法，美图在今年 6 月推出了一款视频类原生 AI 创作平台——MVLAND。
从产品功能和工作流来看，这款产品几乎完全符合最新的 AI Video 玩法：通过音乐分析 Agent 与创意画布，将音乐的节奏和情绪精准转化为视觉画面。与此同时，MVLAND 依然采取了具有“美图特色”的垂直场景打法：聚焦 MV 创作工作流，为音乐人、内容创作者等交付高质量音乐视频。
MVLAND 不仅很快完成了 PMF（产品市场适配度）验证，也证明了美图具备打造高付费产品的能力。据美图披露，MVLAND 在上线后三个月内即实现 ARR 翻倍；与此同时，月均 ARPPU（每付费用户平均收入）达到约 220 元，是美图过往各类产品综合 ARPPU 的 13 倍。
这说明，当产品真正能够为用户交付高质量结果、帮助用户解决重要问题，甚至支持用户实现商业转化时，用户对价格的敏感度便会大大降低。
从 2022 年 Wink 亮相，到 2026 年 MVLAND 上线，外界对美图的印象也从“只会修图”逐步变成了“原来美图也能做视频”。当视频成为 AI 行业最确定的风口之一，美图对视觉表达的深层理解，正从软实力变为硬壁垒。
比图像更赚钱的生意已经跑通，而视频所承载的想象空间，或许才刚刚开始释放。市场对美图的估值逻辑，也到了该重新审视的时候。
本文由美图提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。