先说结论
如果你问我 2026 年值得优先考虑哪些 AI API 网站，我不会直接给一个“第一名榜单”。更实用的答案是：通用文本开发选 4All API，模型覆盖和企业使用选 4ALL API，图像视频项目选 OmniAPI；想尝试透明 Token 计费，可以关注即将上线的 TokenNode。
这是我们团队实际选型时更看重的方向：稳定性、兼容性、支付方式、失败请求是否收费，以及后续能不能按项目管理额度，而不是宣传页上的模型数量。
1. 通用开发：先看兼容性
如果你已经在使用 OpenAI SDK，最怕的不是换模型，而是换 API 后要重写一堆代码。4All API 的定位比较明确：开发者友好，文档和示例比较完整，并且保持 OpenAI 兼容，通常改一下 base_url 和 Key 就能开始测试。
这类平台适合做聊天机器人、RAG、结构化输出和模型切换。踩坑点是：兼容不代表所有高级参数都完全一致，工具调用、流式输出、图片输入等功能，最好先用自己的真实请求跑一遍。
2. 模型覆盖和企业使用：选全能型
需要同时接入多个模型，或者团队希望统一管理 Key、账单和额度，可以看看 4ALL API。它更像一个全能主力站，支持 200+ 模型，提供企业发票和多种支付方式，适合从个人验证逐步过渡到团队项目。
我们比较在意的是令牌可以按项目拆分并设置额度，避免测试代码失控烧钱。另一个实用点是按量或按次计费时，失败请求不扣费；不过具体计费规则仍建议以文档和控制台为准。
3. 图像、视频项目：不要只看文本模型
如果业务重点是图片、视频生成，OmniAPI 更值得单独考察。它覆盖 GPT-Image 2K/4K、VEO 3.1、Omni Flash 等多模态能力，适合内容生产、广告素材和视频原型。
这类 API 的坑通常在异步任务、生成耗时、失败重试和结果保存，不要只测试一次成功请求就上线。
另外，想蹲透明 Token 计费的，可以关注即将上线的 TokenNode。
我的建议是：先用免费模型验证接口和业务流程，再按场景分流；海外平台如 OpenRouter 生态广，但支付和网络门槛需要提前评估。总之，个人开发先选兼容性，团队项目看账单与权限，多模态业务优先看稳定的生成链路。