今天，人们很容易因为 Meta Spark 1.2 和 Muse Code 成功推出一款 5.6 Terra 级模型，而将其作为头条新闻；与此同时，它们还创新性地设计了智能体框架：通过本地事件日志实现可恢复性，并支持持久化后台智能体。这两点都应该让其他编码智能体构建者提高警惕。
人们也很容易将焦点放在 Prime Agent 上——这是 Prime Intellect 基于 自我改进型 RLM 框架 打造的系统，声称在 ARC-AGI-3 上取得了惊人的 95.5% 成绩（目前尚未得到 ARC 认可）。
我们试过了。真的，我们试过了。
但很难绕开这个事实：今天最重要的新闻，是杰夫·迪恩（Jeff Dean）、桑杰·格马瓦特（Sanjay Ghemawat）、奥里奥尔·维尼亚尔斯（Oriol Vinyals）和 Quoc Le 这几位无论在 Google 还是在人类历史上都属于最资深的工程与研究人才的人，集体离开 DeepMind，共同创办一家名为 Discovery Loop 的新型自动化研究初创公司：
杰夫·迪恩（Jeff Dean）在 X 上宣布 Discovery Loop
我非常激动地宣布，我将与多年的朋友和合作伙伴 @Sanjay_Ghemawat、@OriolVinyalsML 以及 @quocleix 一起创办 Discovery Loop（@DiscoLoopAI）。这是一家公益公司，使命是实现机器自动化……
而无需过多介绍的 Demis，则将从 CEO 转任董事长兼首席科学家，同时“加大对” Isomorphic 的投入；CTO Koray 则将升任 GDM（Google DeepMind）高级副总裁：
我一生都在致力于实现 AGI。如今，随着我们进入这一关键时刻，我将担任 Google DeepMind 董事长和 Alphabet 首席科学家。这将使我能够专注于长期战略并加速科学突破，包括……
所有这些离职都非常友好；Google 正在投资 Discovery Loop，而 Demis 对长期战略，尤其是对 Isomorphic 的更多投入，也必将受到全人类的欢迎。但我们肯定还没有被告知全部真相：为什么 Discovery Loop 不能在 Google 内部完成？
至少从 GDM 的历史中，我们可以找到一些线索：Gemini 的论文往往有 1000 多名共同作者，而下面这份宣言则由这四位“超人”共同撰写：
