上周，我有幸在首尔举行的国际机器学习大会（International Conference on Machine Learning）上发表了题为“我们还能做些什么？”的主题演讲。我在演讲中讨论了一个广泛存在的焦虑：随着 AI 能力不断增强，我们应该如何适应。我对这次演讲的反响感到非常高兴，因此我把幻灯片放在了这里，并附上了略作编辑的演讲稿注释版。你也可以直接在本页下方查看，但在线版本包含动画、可点击链接，而且整体体验好得多。
我提出了三个论点。第一，AI 作为常规技术（AI as Normal Technology）这一框架是理解 AI 影响的一种正确且有用的方式，除非并直到未来出现某种不连续性，例如递归自我改进。第二，尽管我们确实应该认真看待递归自我改进，但实验室里不会存在某个公司一旦达成就会让我们所有人突然失业的里程碑。第三，也是最后一点，未来的工作岗位将会截然不同，需要大量适应。我分享了我对这种未来可能是什么样子的思考，并以人类/AI“协同超级智能（co-superintelligence）”的愿景作结。
如今，AI 正处于令人兴奋的时代，但在 AI 社区中，这也是一个充满焦虑的时代。我想直面这种焦虑。面对一个未来——AI 将能够完成我们今天所做工作的越来越多部分——我们该如何准备？