1/10成本、Opus 4.7级表现。
Cursor模型更新，最新版本已来到 Composer 2.5。
稍微一翻 Cursor 公告，两件事挺有意思：
一是 Cursor 这回学老实了，新模型“套”了 Kimi 不再藏着掖着，连具体用了多少都标得清清楚楚。
（Cursor：Kimi 打底，自家额外训练 + RL 占了 85% 的总算力）
二是马斯克原地上演变脸。之前 Cursor 陷入“套壳风波”时，他在旁边煽风点火，现在却十分卖力地帮忙站台：
都给我去用 Cursor 新模型。
网友：老马你让我感到陌生（doge）。
别想多了，其实这是因为 Cursor 和马斯克达成了算力合作——
Composer 2.5 部分训练是在 Colossus 2 上完成的；另外，Cursor 还正在和 SpaceXAI 合作，从零开始训练一个规模明显更大的模型。
好好好，新模型刚来，下一代模型的“饼”又吃上了，看来 Cursor 真是铆足了劲想搞自研（具体原因下文详聊）。
不过远的咱够不着，先看眼前这个实在的——Composer 2.5 本身亮点也很足。
1/10 成本、Opus 4.7 级表现，而且发布后首周还给你双倍用量。
好家伙，这几个词一甩出来，经常用模型的朋友谁不沸腾了。
但问题是，Cursor 新模型真有这么顶吗？？
顶不顶目前咱不好说，反正测评成绩挺亮眼。
据 Cursor 介绍，“它更擅长在长时间运行的任务中持续工作，更可靠地遵循复杂指令，协作体验也更加顺畅。”
这些表现反映到具体数字上就是，其性能水平整体接近 Claude Opus 4.7。
- Terminal-Bench 2.0（终端/命令行任务）：69.3% VS 69.4%，几乎持平；
- SWE-Bench Multilingual（多语言工程问题）：79.8% VS 80.5%，差距微弱；
- CursorBench v3.1（高难度编程任务）：63.2% VS 最高配 64.8%，差距微弱。
能和 Opus 4.7 相提并论，常用模型的人都知道这里头的含金量了。
而且除了在更高难度的任务上训练之外，他们还改进了模型在沟通风格和投入级别校准（什么时候该出多大力）等行为层面的表现。
听起来有点抽象，但 Cursor 表示：
这些维度很难通过现有基准充分反映，但我们发现，它们对实际使用效果非常重要。
那么，Composer 2.5 真实能力如何呢？
鉴于目前 Cursor 免费用户只能体验 Auto 模式（虽然上架了但是选不了），所以咱先看一波网友的反馈。
先插一嘴，Composer 模型速度是真快啊，甭管是哪一个版本，用起来歘歘歘的。
OK，回归正题。
目前一圈扒下来，感觉 Composer 2.5 反馈还不错？？
Snapchat 前机器学习工程师激情发帖称，自从 Composer 2 发布后，她就把绝大多数开发工作搬到了 Cursor 上面。
而且还甩出了一句颇有暴论味道的话：
如果你在使用 AI 进行开发，却仍然默认使用成本最高的模型来完成每一项任务，那么你 80% 的工作都是在浪费钱。
图像生成初创公司 LetzAI 的 CEO 也有类似感受。他在体验新模型几小时后表示：
以前可能会对 AI 的方案挑三拣四、反复修改，但这次因为 Composer 2.5 做得太好太快，自己直接“躺平认了”。
没什么可挑剔的，就这么办吧。
想必你也发现了，除了模型能力之外，他们提到了另一个重要关键词：价格。
Composer 2.5 的价格为每百万输入 token 0.50 美元、每百万输出 token 2.50 美元。
此外，还有一个智能水平相同但速度更快的变体，价格为每百万输入 token 3.00 美元、每百万输出 token 15.00 美元。
p.s. 与 Composer 2 一样，fast 是默认选项。
这个价格怎么说呢？也就是 Opus 4.7 的 1/10 吧。
1/10 成本、Opus 4.7 级表现，如果效果真如测评和网友所言，那绝对是真香了。
Kimi 打底，还做了这些训练改进
那么 Composer 2.5 这次是如何实现性能“飞跃”（至少是表面上）的呢？
虽说是有 Kimi 打底，但好歹贴的是“Cursor 自研模型”的标签，这背后多多少少总得有自研吧。
Cursor：别说，我还真有。
回到模型本身，Cursor 这回在训练栈上做了不少改进，主要围绕两个方向：
模型智能和易用性。
具体则有三点：
第一，给 RL 训练加了“定向反馈”
以前 RL 奖励是基于整条轨迹算的，rollout 动辄几十万 token，模型很难知道自己究竟是哪一步搞砸了——最终奖励只能告诉你“出问题了”，但具体错在哪儿，信号噪声特别大。
Cursor 的解法是：哪里不对就在哪里直接喂反馈。
举个例子，模型在某一轮调用了一个不存在的工具，收到报错后继续干别的。几百次调用里就这一次错，对最终奖励基本没影响。
但 Cursor 会在出错那一轮的上下文里插一句“Reminder: Available tools…”并附上可用工具列表，由此得到一个新的“教师”概率分布。
如此一来，错误工具的概率被压下去，有效替代项的概率被抬上来，然后让学生模型向这个分布靠拢就行。
这套方法在 Composer 2.5 里被用在了多种行为上，从编码风格到沟通方式都有。
第二，合成数据规模翻了 25 倍
RL 训练几轮下来，Composer 已经能解决大部分训练题了，怎么继续提升？
答案是动态生成更难的任务。
其中一个玩法叫“功能删除”——给智能体一个带测试的代码库，让它删掉某个特定功能但保证代码库还能跑，然后任务就是把这个功能重新实现出来，测试就是奖励信号。
不过任务一多，奖励作弊也跟着来了。
Cursor 发现 Composer 2.5 会整一些离谱操作，比如逆向 Python 类型检查缓存，找出被删的函数签名；甚至反编译 Java 字节码，重建第三方 API。
好在都被监控工具抓到了，但也算提了个醒——大规模 RL 得更小心。
第三，底层训练做了优化
Cursor 用的是带分布式正交化的 Muon，并把通信做成异步——一个任务等通信时，优化器接着推进其他任务，让网络和计算重叠起来。
最终在 1T 模型上，优化器每步只要 0.2 秒。
另外，针对 MoE 模型，他们把非专家权重和专家权重的 HSDP 布局拆开了：非专家权重小，FSDP 组就窄一点，单节点内搞定；专家权重大，就用更宽的分片网格。
这样彼此独立的并行维度也能重叠，比如 CP=2 和 EP=8 可以在 8 个 GPU 上跑，而不用占 16 个。
总之，从训练信号到数据规模，再到底层并行，Cursor 这次是全栈都动了一遍。
One More Thing
Cursor 为啥这么拼搞自研？其实从它和 Anthropic 的微妙关系里就能管中窥豹。
刚好最近看了姚顺宇（不是腾讯那个）做客张小珺播客的那期节目，这位 Anthropic 前员工的观察，正好能说明问题：
Cursor 最早是踩着 Claude 的肩膀火起来的。开发者社区里口口相传的好用，背后很大一部分功劳来自 Claude 模型本身。那段时间 Cursor 和 Anthropic 是典型的“鱼水关系”，一个出模型，一个出产品，各赚各的钱。
但 Claude Code 一出来，画风就变了。
**Anthropic 自己下场做编程产品，等于直接杀进了 Cursor 的腹地。**原本的“上游供应商”瞬间变成了“正面对手”，再继续把身家性命押在对方的 API 上，显然不是个安全的选择。
所以 Cursor 走上自研这条路，与其说是想成为下一个 Anthropic，不如说是被推着不得不走——
模型握在自己手里，命才在自己手里。
说到这里我很好奇一个问题：在自研模型成功之前，Cursor 现在的模式难道真的不具有护城河吗？
至少对我这种非专业开发者而言，听起来好像 Cursor 还不错——有多款前沿模型可选，价格还更便宜。
带着好奇，我看到 X 上有人给出了一种解读，挺有意思：
Cursor 的护城河从来都不是基础模型，而是 RL 训练流程 + 开发者工作流数据。现在他们正在证明：只要经过足够的微调，开源基础模型在特定任务上也能与前沿模型相媲美。
仔细想想这话也不算太夸张。
Composer 2.5 的训练里，85% 的算力都花在了 Kimi 基模之外的后训练和 RL 上——Kimi K2.5 只是个起点，真正让它在编程任务上能打的，是 Cursor 自己那套围绕真实 IDE 场景做出来的训练管线。
这个打法也解释了为啥它能把价格压到 Opus 的十分之一。因为开源基模省掉了从零预训练那笔最贵的钱，剩下的全砸在编程这一件事上做精细化训练。
模型只为 Cursor 的 IDE 场景服务，没必要为通用能力买单。
至于为啥这次牵手的是马斯克的 SpaceXAI（毕竟老马上次表现得并不友好），逻辑貌似也不复杂。
OpenAI 有 Codex、Anthropic 有 Claude Code、Google 有 Gemini Code Assist，这几家自己都在做编程产品，跟 Cursor 都是潜在对手，算力上指望不上。
剩下能拿出世界级算力集群、又不跟 Cursor 在编程赛道正面冲突的玩家，掰着指头数也没几个了——
老马的 Colossus 2 刚好是现成的。
而且如果把时间线拉长看，你会发现马斯克和 Cursor 之间，已经远不只是单纯的“算力合作”。
今年 3 月，xAI 内部动荡之际，马斯克先从 Cursor 挖走了两位核心工程负责人。
紧接着 4 月，更大的动作来了。SpaceX 宣布与 Cursor 达成合作，由 Colossus 超算为 Cursor 训练模型。
但真正关键的不是算力，而是协议本身。
按照网上披露的条款，SpaceX 获得了未来以 600 亿美元收购 Cursor 的优先权。即便最终不收购，Cursor 也需要支付 100 亿美元“合作费”。
耐人寻味的是，据 TechCrunch 披露，这份协议官宣前几小时，Cursor 原本正要敲定一轮 20 亿美元、估值 500 亿的融资，参投方包括 a16z、英伟达、Thrive 等一线机构。
结果老马一脚插进来，把这单给截胡了。
所以某种程度上而言，这其实是一次非常典型的“马斯克式绑定”：
要么卖给我，要么给我 100 亿，不管怎样先提前把 Cursor 的命运锁进了自己的版图。
至于他前脚煽风点火、后脚卖力站台的变脸速度嘛——硅谷的故事，向来如此。