2026年5月19日　科学

加速发现肝病机制

Image 37: 一位留着深色头发和胡须的男子的中景照片，他微笑着直视镜头。他穿着浅色纽扣衬衫，外面套着深蓝色背心。右手抬到脸旁，拇指和食指捏在一起，像是在做手势或解释什么。背景是一个房间，浅蓝色墙面上有一台显示自然风景的电脑显示器，窗户后面有白色百叶窗。

生物医学研究会产生海量信息，任何科学家都不可能真正全部吸收。爱丁堡大学的生物工程师 Filippo Menolascina 正在使用 Co-Scientist 梳理文献，寻找被忽视的关联并生成新的假设。

他的团队聚焦于一种常见肝病——代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）。由于 MASH 涉及相互交织的生物过程，包括肝脏炎症和代谢，开发治疗方法颇具挑战性，这意味着单靶点药物往往力有不逮。这推动研究人员转向联合疗法，但潜在药物配对的数量多得惊人。

面对这种组合爆炸，Menolascina 借助 Co-Scientist 缩小了搜索范围。在他手中，Co-Scientist 综合了肝脏生物学和药理学方面的证据，突出显示了值得重点关注的机制，并标记出他的团队可以测试的候选联合疗法。

在一个具有代表性的案例中，Co-Scientist 解决了一个现实中的实际问题：为什么药物 resmetirom——一种最近获批、用于 MASH 特定阶段患者的治疗药物——只能帮助符合条件患者中的很小一部分？该系统提出了一项假设，指出 NLRP3 炎性小体是连接炎症与代谢的特定分子桥梁，而这一直以来都未曾被整合成一个单一且可操作的解释。后来这一假设得到了实验验证，可能为有针对性的双重疗法铺平道路。