Tencent Hunyuan、新たなオープンソース翻訳モデル Hy-MT2 を公開、ミニプログラム「Tencent Hy Translation」もリリース
最大の改善点は、指示追従能力です
5月21日、Tencent Hunyuan は新しい翻訳モデル「Hy-MT2」をオープンソースで公開し、翻訳ミニプログラム「Tencent Hy Translation」をリリースしたと発表しました。
Hy-MT2 は 33 言語間の翻訳に対応する多言語モデルです。7B と 30B-A3B の各モデルは、さまざまな翻訳タスクにおいてオープンソースモデルの中で最先端の性能を達成し、パラメータ規模が数十倍大きいモデルを上回っています。軽量な 1.8B モデルも、Microsoft などの主要な商用 API を上回ります。AngelSlim の 1.25-bit 超低ビット量子化により、必要なストレージはわずか 440MB で、主流のモバイルチップセット上に容易にデプロイしてローカル推論を行えます。Hy-MT1.5 と比べて、推論速度は 1.5 倍に向上しています。
Hy-MT2 には、Hy-MT2-1.8B、Hy-MT2-7B、Hy-MT2-30B-A3B の 3 つのモデルサイズがあり、それぞれ軽量なオンデバイス展開、バランスの取れた性能、プロフェッショナルレベルの結果を重視しています。
「Tencent Hy Translation」ミニプログラムは Hy-MT2 をベースに構築されています。ほかの翻訳ツールと比べて、音声入力に対応しているだけでなく、カスタム翻訳スタイルや指示への対応力も向上しており、翻訳結果がより期待に近く、実用性も高くなっています。同時に、オンライン環境では Hunyuan 翻訳モデルの高速版を利用できるほか、オンデバイス翻訳モデルを事前にダウンロードしておけば、ネットワークがない、または不安定な環境でもオフライン翻訳を使えます。これにより、いくつかのユースケースでネットワーク制約の問題を解消できます。
一般翻訳ベンチマークでは、Hy-MT2 シリーズの 3 モデルはいずれも、FLORES-200 における平均性能で、現時点の業界最先端翻訳モデル（Gemini 3.1 Pro）に非常に近い水準に達しています。一方で、Hy-MT2-7B と Hy-MT2-30B-A3B の実測スコアは、すでに国内の主要な汎用大規模モデルを上回っています。軽量モデル同士の比較でも、Hy-MT2-1.8B は主要な商用翻訳 API と比べて総合的に優れた性能を示しています。
Hy-MT2 は、汎用翻訳能力を維持しつつ、実際のビジネスシーンや分野別翻訳に向けた最適化もさらに進めています。
実世界のテストセットでは、Hy-MT2-30B-A3B はすでに Gemini 3.1 Pro を上回っています。特に、垂直分野のテストセットでは、Hy-MT2-30B-A3B が金融、政治、教育の分野で主流の翻訳モデルを一部上回っています。
前バージョンと比べた Hy-MT2 の最大の改善点は、指示追従能力です。モデルは、用語、文体、出力形式に関するユーザー固有の要望を、より正確に理解して実行できます。Tencent Hunyuan の社内データセット IFMT Bench では、Hy-MT2-7B と Hy-MT2-30B-A3B の翻訳性能が、同規模の比較可能なオープンソースモデルをすでに上回り、Gemini 3.1 Pro に近い水準に達していることが示されています。このベンチマークも、現在オープンソース化されています。
以下の例で、指示追従能力をご覧ください。個別設定として「翻訳は簡潔かつ洗練された表現にし、冗長な言い回しを削除し、各文を15語以内にする」を指定すると、モデルは指示をしっかりと反映し、翻訳結果を要件により合致させることができます。
アップグレードされた Hy-MT2 モデルでは、超低ビット量子化スキームもさらに探求されています。4-bit、8-bit、FP16 版に加え、Hy-MT2 では Tencent Hunyuan 独自技術に基づく 1.25-bit 版と 2-bit 版も提供され、さまざまなハードウェア環境でのデプロイ需要に対応しています。Tencent Hunyuan 独自の Sherry フレームワークで実装された 1.25-bit 超低ビット量子化版は、Apple A15 上で Hy-MT1.5 の 4-bit 量子化版と比べて推論速度が 1.5 倍向上しており、実用性がさらに高まっています。
開発者がより使いやすいように、オープンソースの Hy-MT2 モデルはすでに Github や Huggingface などのオープンソースコミュニティで公開されており、ARM、Qualcomm、Intel、Metax、天数智芯を含む複数のプラットフォームでデプロイをサポートしています。
総じて、Hy-MT2 は実際のアプリケーションシナリオ向けに設計された、高品質かつ高効率な多言語翻訳モデル群であり、一般翻訳、専門分野翻訳、実ビジネスシーン、翻訳指示追従タスクのいずれにおいても高い競争力を示しています。
Tencent Hunyuan の翻訳モデルは、コミュニティからの実際のフィードバックや実用シナリオを継続的に取り込み、モデル能力を絶えず改善しています。同時に、Tencent Hunyuan はオープンソースやコミュニティ活動を通じて、コミュニティへ還元することも目指しています。現在、Tencent Hunyuan は公式の WMT26「動画字幕翻訳コンテスト」（https://www2.statmt.org/wmt26/video-subtitle-translation.html）にも取り組んでいます。Hy-MT シリーズモデルを使って「一般機械翻訳コンテスト」（https://www2.statmt.org/wmt26/translation-task.html）や「動画字幕翻訳コンテスト」に参加すると、特別な Hunyuan 賞を獲得できるチャンスがあります。ぜひ積極的にご参加いただき、最先端の機械翻訳技術の発展を共に推進しましょう。
オープンソースおよびデモリンク: