May 19, 2026　Science

肝疾患のメカニズム解明を加速する

生物医学研究では、どの科学者であっても到底すべてを把握しきれないほど膨大な情報が生み出されます。エディンバラ大学のバイオエンジニアである Filippo Menolascina は、Co-Scientist を使って文献を精査し、見落とされていた関連性を見つけ、新たな仮説を導き出しています。

彼のチームが取り組んでいるのは、ありふれた肝疾患である代謝機能障害関連脂肪性肝炎（MASH）です。MASH は、肝臓の炎症や代謝を含む複雑に絡み合った生物学的プロセスを伴うため、治療法の開発は容易ではありません。そのため、単一標的薬では不十分なことが少なくありません。こうした背景から、研究者は併用療法へと向かっていますが、考えられる薬剤の組み合わせは膨大です。

この組み合わせ爆発に直面し、Menolascina は探索対象を絞り込むために Co-Scientist を活用しました。彼のもとで Co-Scientist は、肝臓生物学と薬理学のエビデンスを統合し、優先すべきメカニズムを示し、さらにチームが検証できる候補の併用療法を抽出しました。

代表的な事例の一つでは、Co-Scientist が実務上の現実的な問いに取り組みました。それは、なぜ resmetirom という、MASH の特定の病期の患者向けに最近承認された治療薬が、適格な患者のうちごく一部にしか効かないのか、という疑問です。システムは、炎症と代謝を結びつける特定の分子ブリッジとして NLRP3 インフラマソームを特定する仮説を提示しました。これは、それまで単一の実行可能な説明として統合されていなかったものでした。その仮説は後に実験的に検証され、標的を絞った二剤併用療法への道を開く可能性があります。