Seaの共同創業者であり、Shopee の最高製品責任者である David Chen との対談。
Executive Function シリーズでは、AI トランスフォーメーションを牽引する業界リーダーたちの視点を紹介しています。
Sea Limited（Sea）はシンガポールを拠点とするグローバルテクノロジー企業で、デジタルエンターテインメント、eコマース、デジタル金融サービスを展開しています。同社のエンジニアリングチームは、世界でも特に変化の激しい市場の数々で、大規模な製品の開発・運用を担っています。
Sea は開発組織全体に Codex の導入を進めており、社内データではユーザーの 87% が週次アクティブユーザーであることが分かっています。同社にとって、AI 支援ソフトウェア開発は単なる生産性の微増を意味するものではありません。エンジニアリングチームが複雑性をどう扱い、堅牢なシステムをどう構築し、アイデアを実装へどうつなげるかという、より本質的な変化を示しています。
今回は Sea の共同創業者であり Shopee の最高製品責任者でもある David Chen 氏に、同社がこの投資判断を下した理由、AI エージェントが開発者の働き方をどう変えつつあるのか、そして AI ネイティブなソフトウェア開発が東南アジアおよびアジア太平洋地域全体にとって何を意味するのかを伺いました。
David さん、Sea は東南アジアでも特にダイナミックな市場をまたいで事業を展開しています。なぜ Codex をエンジニアリング組織全体に展開しようと決めたのですか？ 製品のどこに特に魅力を感じましたか？
Sea のような会社にとって、エンジニアリングとは単にコードを書くことではありません。分断され、強いローカライズが求められる市場をまたいで、システムの複雑性を大規模に管理することです。私たちは、AI の進化がソフトウェアの作り方と、エンジニアリングチームの大規模運用のあり方を根本から変えつつあると考えています。
Codex のようなエージェント型 AI コーディングツールは、単なる局所的な生産性向上にとどまりません。ますます複雑になる運用環境の中で、私たちのエンジニアリング組織がスピード、応答性、効率を高めるための、構造的な増幅装置として機能します。
Codex のどこが特に優れているのでしょうか？
最も際立っているのは、単なるオートコンプリートを超えて、規模の大きい分散コードベース全体にわたる深い文脈理解を提供してくれる点です。大規模なマイクロサービスアーキテクチャでは、実際のボトルネックは構文を打ち込むことではありません。依存関係をたどり、レガシーロジックを理解し、負荷の高い時間帯でも信頼性を維持することにあります。
Codex はローカライズされた知識エンジンのように働き、エンジニアが見慣れないサービスを把握するのに費やす時間を大幅に削減します。その結果、チームはアーキテクチャや製品イノベーションのような、より価値の高い業務に認知負荷を振り向けられるようになります。
社内のフィードバックでは、コード理解、デバッグ、機能開発に Codex を積極的に使っているという声が上がっています。これは、開発者が日々 Codex をどう使っているかについて何を示しているのでしょうか？ また、AI エージェントは Sea のソフトウェア開発の進め方をどう変え始めているのでしょうか？
Codex が開発者の間で広く受け入れられていること、特に頻繁に使うユーザーが増えていることは、とても心強く感じています。多くの人が、試行錯誤のスピードや開発フローが改善されたと話しています。社内フィードバックによると、Codex を 4 つ星または 5 つ星と評価した開発者の 73% が、同僚に勧めたいと回答しました。
最も大きな変化は、開発者が Codex を使って「より速く টাইピングする」だけでなく、「よりよく考える」ようになっていることです。私たちは、AI を受動的なオートコンプリート機能として扱うのではなく、エージェント型のワークフローに組み込む方向へ、積極的に移行しています。
実務では、AI エージェントが CI/CD パイプラインの中でますます機能するようになっています。つまり、製品要件を踏まえて推論し、テスト駆動の実装案を自律的に提案し、分散システムにおけるエッジケースを見つけ、デバッグのサイクルを加速させているのです。
AI はスピードの話だと考える人が多いですが、Sea ではエンジニアリングの規律を強化するためにも活用しています。AI に複数の実装案を素早くプロトタイプ化させ、包括的なテストカバレッジを生成させることで、より速く進めると同時に、技術的負債を計画的に返済し、より堅牢なシステムを提供できるようになっています。