上海交通大学AI教授自ら伝授：半日で解き明かす Agent の底層ロジック
日曜日、北京でオフライン開催
允中 発信 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
大規模モデル時代、あなたの会社はまだ AI を「チャットボット」や「文章作成アシスタント」だと思っていませんか？
焦る必要はありません。本当の技術的転換点は、すでに訪れています。
同業他社がすでに24時間稼働する「デジタル社員チーム」を導入し始めている一方で、もしあなたがなおも技術の霧をどう越え、AI と自社事業の接点をどう見いだすかを考えているなら、この上海交通大学人工知能学院の教授が自ら率いる半日実践知公開講座は、まさにあなたが待ち望んでいた“突破口”になるかもしれません。
今回のAI Talk 北京行では、机上の空論は抜き。ハードコアなロジックだけを語ります。
生成AIの最前線に焦点を当て、6つの主要モジュールのエッセンスを凝縮。わかりやすい解説と業界インサイトを組み合わせながら、**AI Agent（智能体）**の基礎ロジックを体系的に理解できます。
△画像は AI による生成
なぜ今なのか？ AI の後半戦は Agent のもの
大規模モデルが AI の「脳」だとすれば、Agent は“手足”を持ち、考え、記憶もできる智能体です。
もはや受け身で質問に答えるだけの道具ではなく、タスクを自ら分解し、ツールを呼び出し、協働できる「デジタル社員」なのです。
ベクトルデータベースから RAG 技術、CoT 思考連鎖、多智能体協調まで――かつては難解に聞こえたこれらの技術用語こそ、今や企業実装の鍵となっています。
上海交通大学のAI教授が主導、半日で6大ハードコアモジュールを徹底解説
本公開講座は、上海交通大学人工知能学院の教授が深く企画・講演を担当。企業の AI 導入における核心的な課題に真正面から切り込み、体系的な AI 理解のフレームワークを構築します。
- 大規模モデルの基礎理解： 「チャット」という誤解から抜け出し、LLM の能力の限界と可能性を理解する。
- Agent のコアアーキテクチャ： 智能体の「脳」「記憶」「行動」システムを分解して理解する。
- ベクトルデータベースと RAG： AI に“長期記憶”を持たせ、幻覚問題をどう解決するか。
- CoT 思考連鎖の解説： AI に人間の専門家のように一歩ずつ考えさせる方法を学ぶ。
- ツール呼び出しと多智能体協調： 24時間稼働する「デジタル社員チーム」を構築する。
- 安全の下限と最終展望： 企業が AI を導入する際に必ず守るべき防衛線と、今後のトレンド。
どんな人におすすめか？
- 業界で深く事業を築いている経営者： AI とビジネスを結びつけ、第2の成長曲線を探している方。
- DX 推進の管理者： 実行可能な AI 導入ロードマップが必要な方。
- 最先端技術の実務者： 業界トレンドを素早く把握し、体系的な認識を構築したい方。
AI の霧を晴らし、成長の先手を取る。
会場： 上海交通大学高金北京キャンパス（北京市朝陽区東三環中路 1 号 グローバル・ファイナンシャル・センター西棟 5 階）
開催時間：2026年5月24日（日）9:00-12:00
教授プロフィール：
夏纫秋
上海交通大学人工知能学院 助理教授
本学計算機系で博士号を取得。大規模言語モデル、マルチエージェントシステム、AI for Science を専門とする。
近年は中核メンバーとして、科学技術部・国家発展改革委員会の大規模モデル技術の重点攻関、工業情報化部のロボット基盤事前学習、上海市「百団百項」における制御可能核融合スマートエージェントなど、複数の国家級・省部級の重要戦略プロジェクトを担当。
TPAMI、TIP、ICLR、NeurIPS、CVPR など国際トップ会議・トップジャーナルに20本以上の論文を発表。形式化数学推論やマルチモーダル文書理解を対象とした高性能基盤モデルおよび超大規模データセットの開発を主導し、オープンソース化も行った。
教育と産学研融合の面では、上海交通大学人工知能学院の学内外における Agent 関連講座の授業を担当し、さらに AI for Education 分野の起業・イノベーションプロジェクトも積極的に推進。最先端の大規模モデル技術を、科学研究・教育革新・国家の重要戦略ニーズへ深く実装することに一貫して取り組んでいる。