whisper 模型接口说明

该接口基于 Whisper 模型实现语音转文本功能，支持常见音频格式。

基础概念

Whisper模型: OpenAI 开源的语音识别模型，支持多语言转写
音频格式: 支持 mp3、wav、m4a 等常见格式

接口地址

POST https://api.4allapi.com/v1/audio/transcriptions

请求参数

参数名	类型	必填	说明
model	string	是	固定值 "whisper-1"
file	file	是	要转写的音频文件

请求头

Authorization: Bearer sk-*********************  # 替换为你的 API 令牌

Python 调用示例

import json
import requests

def voice_to_text(file_path):
    """
    语音转文本功能

    参数:
    file_path: 音频文件路径

    返回:
    识别出的文本内容
    """
    url = "https://api.4allapi.com/v1/audio/transcriptions"

    # 构造请求参数
    payload = {"model": "whisper-1"}
    files = {"file": ("audio.mp3", open(file_path, "rb"))}

    # 设置请求头(请替换为你的API密钥)
    headers = {"Authorization": "Bearer sk-***************************"}  # 替换为你的 API 令牌

    # 发送POST请求
    response = requests.post(url, headers=headers, data=payload, files=files)

    # 解析响应数据
    data = json.loads(response.text)

    # 返回识别结果
    return data.get("text", "")

# 使用示例
print(voice_to_text("audio.mp3"))  # 替换为你的音频文件路径

响应示例

成功响应:

{
    "text": "这是识别出的文本内容"
}

注意事项

音频文件大小建议不超过25MB
支持中文、英文等多种语言
请妥善保管API密钥，不要泄露

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